按照网络爬虫的的思路：

 
 
页面下载
页面解析
数据存储

将工具按照以上分类说明，按照学习路线顺序给出参考文章

一、页面下载器

  1. requests(必学)

    1. python爬虫入门requests模块
    2. Python爬虫：requests库基本使用
    3. Python爬虫：使用requests库下载大文件
    4. Python爬虫：requests多进程爬取猫眼电影榜单
    5. requests InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made.

  2. scrapy

    1. Python网络爬虫之scrapy框架
    2. scrapy学习
    3. Python爬虫：关于scrapy模块的请求头
    4. Python爬虫：scrapy框架请求参数meta、headers、cookies一探究竟
    5. Python爬虫：scrapy辅助功能实用函数

  3. selenium+chrome + PhantomJS(抓取动态网页，不推荐)

    1. mac下安装selenium+phantomjs+chromedriver
    2. Python爬虫：selenium模块基本使用
    3. Python爬虫selenium模块
    4. Python爬虫：selenium和Chrome无头浏览器抓取烯牛数据动态网页
    5. Python爬虫：利用selenium爬取淘宝商品信息
    6. Python爬虫：selenium使用chrome和PhantomJS实用参数

  4. Splash(抓取动态网页，推荐)

    1. Python爬虫：splash的安装与简单示例
    2. Python爬虫：splash+requests简单示例
    3. Python爬虫：scrapy利用splash爬取动态网页

总结：
对于下载器而言，python自带的urllib就不要花时间去学了，学了就忘，直接requests能满足大部分测试+抓取需求，进阶工程化scrapy，动态网页优先找API接口，如果有简单加密就破解，实在困难就使用splash渲染

二、页面解析器

  1. BeautifulSoup(入门级)

    1. Python爬虫入门BeautifulSoup模块

  2. pyquery （类似jQuery）

    1. Python爬虫：pyquery模块解析网页

  3. lxml

    1. Python爬虫：使用lxml解析网页内容

  4. parsel

    1. Extract text using CSS or XPath selectors

  5. scrapy的Selector (强烈推荐, 比较高级的封装，基于parsel)

    1. 选择器(Selectors)
    2. python爬虫：scrapy框架xpath和css选择器语法

总结：
其实解析器学习一个就够了，其他都不用学，很多培训会教你从上到下的学习，我不是很推荐，直接学习scrapy的Selector 就行，简单、直接、高效

三、数据存储

  1. txt文本
    1. Python全栈之路：文件file常用操作
  2. csv文件
    1. python读取写入csv文件
  3. sqlite3 （python自带）
    1. Python编程：使用数据库sqlite3
  4. MySQL
    1. SQL：pymysql模块读写mysql数据
  5. MongoDB
    1. Python编程：mongodb的基本增删改查操作

总结：
数据存储没有什么可深究的，按照业务需求来就行，一般快速测试使用MongoDB，业务使用MySQL

四、其他工具

  1. execjs ：执行js
    Python爬虫：execjs在python中运行javascript代码

  2. pyv8: 执行js
    mac安装pyv8模块-JavaScript翻译成python

  3. html5lib
    1. Python爬虫：scrapy利用html5lib解析不规范的html文本

五、关于xpath练习

本人的一个开源项目：PageParser
https://github.com/mouday/PageParser
用于解析网页，最终实现6行代码写爬虫，可以贡献代码，顺便练习网页解析的能力