rabbitmq生产者—消息发布时的权衡

原创

morris131 2023-04-23 10:18:35 博主文章分类：mq ©著作权

文章标签 队列 rabbitmq java 消息队列生产者 文章分类 HarmonyOS 后端开发

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不做任何配置的情况下，生产者是不知道消息是否真正到达RabbitMQ，也就是说消息发布操作不返回任何消息给生产者。怎么保证我们消息发布的可靠性？有以下几种常用机制。

rabbitmq生产者—消息发布时的权衡_java

准备

生产者

package com.morris.rabbit.workqueue;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
import java.util.stream.IntStream;

/**
 * producer
 */
public class NewTask {

    private final static String QUEUE_NAME = "workQueue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.80.205");
        factory.setPort(5672);
        factory.setUsername("root");
        factory.setPassword("root");
        try (Connection connection = factory.newConnection();
             Channel channel = connection.createChannel()) {
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            String message = "task";
            IntStream.rangeClosed(1, 9).forEach(i -> {
                try {
                    channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, (message + i).getBytes());
                    System.out.println(" [x] Sent '" + message +  i +"'");
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
        }
    }
}

消费者

package com.morris.rabbit.workqueue;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * consumer
 */
public class Worker {

    private final static String QUEUE_NAME = "workQueue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.80.205");
        factory.setPort(5672);
        factory.setUsername("root");
        factory.setPassword("root");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");

            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
            try {
                int i = (int) (Math.random() * 30);
                TimeUnit.SECONDS.sleep(i);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                System.out.println(" [x] Done");
            }
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> {
});
    }
}

发送消息的确认机制

消息的确认机制有以下几种：

自动确认：也就是发完消息就不管了，不进行确认。
同步手动确认
批量手动确认
异步确认

同步手动确认

// 启用发送者确认模式
channel.confirmSelect();
String message = "task";
IntStream.rangeClosed(1, 9).forEach(i -> {
    try {
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, (message + i).getBytes());
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + i + "'");

        //确认是否成功(true成功)
        if (channel.waitForConfirms()) {
            System.out.println("send success");
        } else {
            System.out.println("send failure");
        }
    } catch (IOException | InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
});

批量手动确认

// 启用发送者确认模式
channel.confirmSelect();
String message = "task";
IntStream.rangeClosed(1, 9).forEach(i -> {
    try {
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, (message + i).getBytes());
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + i + "'");
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
});
// 启用发送者确认模式（批量确认）
channel.waitForConfirmsOrDie();

异步确认

// 启用发送者确认模式
channel.confirmSelect();

// 确认回调
channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
    // 成功
    public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple)
            throws IOException {
        System.out.println("send_ACK:" + deliveryTag + ", multiple:" + multiple);
    }

    // 失败
    public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple)
            throws IOException {
        System.out.println("Error----send_NACK:" + deliveryTag + ", multiple:" + multiple);
    }
});

IntStream.rangeClosed(1, 2).forEach(i -> {
    try {
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, (message + i).getBytes());
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + i + "'");
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
});

注意：

不能使用try-with-resource，否则消息发完了，channel就关闭了，消息确认的回调有可能不会执行。
多条消息有时回调只会执行一次，multiple=true

消息的持久化机制

消息要真正做到持久化，需满足以下条件：

exchange持久化（若使用了）
queue持久化
message持久化

// queue持久化 durable=true
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
String message = "task";
// message持久化 MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

消息的失败通知

在发送消息时设置mandatory标志，告诉RabbitMQ，如果消息不可路由，应该将消息返回给发送者，并通知失败。可以这样认为，开启mandatory
是开启故障检测模式。

注意：它只会让RabbitMQ向你通知失败，而不会通知成功。如果消息正确路由到队列，则发布者不会受到任何通知。带来的问题是无法确保发布消
息一定是成功的，因为通知失败的消息可能会丢失。

channel.addReturnListener((replycode, replyText, exchange, routeKey, basicProperties, bytes) -> {
    System.out.println("返回的replycode:" + replycode);
    System.out.println("返回的replyText:" + replyText);
});
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT);
String message = "task";
// mandatory=true
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, QUEUE_NAME, true, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");