一、用O记号表示函数(n ^ 3)/1000-100(n^2)-100n十3。

文心一言:

文心一言 VS chatgpt (4)-- 算法导论2.2 1~2题_数组

chatgpt:

可以使用大 O 记号表示该函数的渐进复杂度,即:

文心一言 VS chatgpt (4)-- 算法导论2.2 1~2题_文心一言_02

其中,文心一言 VS chatgpt (4)-- 算法导论2.2 1~2题_算法_03 表示该函数在 文心一言 VS chatgpt (4)-- 算法导论2.2 1~2题_chatgpt_04 趋近于无穷大时,其增长速度不超过 文心一言 VS chatgpt (4)-- 算法导论2.2 1~2题_选择排序_05

文心一言 VS chatgpt (4)-- 算法导论2.2 1~2题_文心一言_06

二、考虑排序存储在数组A 中的n 个数:首先找出A 中的最小元素并将其与A[1]中的元素进行交换。接着,找出A中的次最小元素并将其与 A[2]中的元素进行交换。对A 中前n-1个元素按该方式继续。该算法称为选择算法,写出其伪代码。该算法维持的循环不变式是什么?为什么它只需要对前 n-1个元素,而不是对所有n 个元素运行?用记号O给出选择排序的最好情况与最坏情况运行时间。

文心一言:

文心一言 VS chatgpt (4)-- 算法导论2.2 1~2题_chatgpt_07

chatgpt:

选择排序的伪代码如下:

SelectionSort(array A)
1. for i = 1 to n - 1
2.     minIndex = i
3.     for j = i + 1 to n
4.         if A[j] < A[minIndex]
5.             minIndex = j
6.     swap(A[i], A[minIndex])

该算法的循环不变式是:在每次循环开始时,已经将 文心一言 VS chatgpt (4)-- 算法导论2.2 1~2题_文心一言_08

选择排序只需要对前 文心一言 VS chatgpt (4)-- 算法导论2.2 1~2题_选择排序_09

选择排序的最好情况与最坏情况的运行时间都是 文心一言 VS chatgpt (4)-- 算法导论2.2 1~2题_算法_10。在最好情况下,数组本来就是有序的,但算法还是需要进行 文心一言 VS chatgpt (4)-- 算法导论2.2 1~2题_选择排序_09 次比较和 文心一言 VS chatgpt (4)-- 算法导论2.2 1~2题_算法_12 次交换;在最坏情况下,数组是逆序的,每次循环都需要进行 文心一言 VS chatgpt (4)-- 算法导论2.2 1~2题_数组_13 次比较和 文心一言 VS chatgpt (4)-- 算法导论2.2 1~2题_chatgpt_14 次交换,所以总共需要进行 文心一言 VS chatgpt (4)-- 算法导论2.2 1~2题_算法_15

文心一言 VS chatgpt (4)-- 算法导论2.2 1~2题_文心一言_16