import codecs find_s = "控股集团董事长" alter_s = "项目公司总经理" f = codecs.open("城投-定标管理.flo","rb") f_new = open("城投-定标管理.flo.bak","wb") for line in f
如果Rabbit只管按顺序把消息发到各个消费者身上，不考虑消费者负载的话，很可能出现，一个机器配置不高的消费者那里堆积了很多消息处理不完，同时配置高的消费者却一直很轻松。为解决此问题，可以在各个消费者端，配置perfetch=1,意思就是告诉RabbitMQ在我这个消费者当前消息还没处理完的时候就不要再给我发新消息了。channel.basic_qos(prefetch_count=1)
#测试RabbitMQ消息永久化 #1. 分队列永久化和信息永久化 #2. 意思为当服务重启后，队列和消息还存在，可供客户端接受 #3. 在服务器查看消息队列命令./rabbitmqctl list_queues #send 端 import pika credentials = pika.PlainCreden
#测试目的：RabbitMQ消息分发轮询#1. 启动两个receive端口，并在callbackup睡眠30秒。#2. send端口发送数据。#3. 当第一个receive端收到信息后，立刻第一个程序中止。#4. 查看第二个receive端是否再收到（正常能收到）#RabbitMQ 的队列信息，只会在客户端确认收到后才会取消，否则一直存在，#并且体现了RabbitMQ的分发轮询机制，第一个收了，然
#send 端import pikacredentials = pika.PlainCredentials('root', 'Password1')connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('10.3.151.86',5672,'/',credentials))channel = connection.channe
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