一、背景分析
1.1 开发背景
众所周知，抖音是国内流量最为突出的短视频平台，拥有庞大的用户群体和超过亿级的日活跃用户。尤其是视频下方的评论区，蕴含着大量的挖掘潜力。通过收集抖音的评论数据，客户可以更深入地了解消费者对商品和品牌的看法与反馈，从而更有效地掌握消费者的喜好、需求和购买意图。
基于此，我用python开发了一个爬虫采集工具，叫【爬抖音搜索评论软件】，支持2种模式的评论采集：
- 根据关键词采集评论，爬取思路：作品关键词->作品链接->评论
- 根据作品链接采集评论，爬取思路：作品链接->评论
可按需选择其中一种模式，进行评论采集。
1.2 软件界面
软件界面，如下：
1.3 结果展示
爬取结果1-笔记数据：
爬取结果2-评论数据：
1.4 演示视频
软件运行演示： 【软件演示】抖音评论区采集工具，支持2种模式：指定关键词和指定作品链接
bilibili.com/video/BV1fH21YEEDV
1.5 软件说明
几点重要说明，请详读了解：
1. Windows用户可直接双击打开使用，无需Python运行环境，非常方便！
2. 软件通过接口协议爬取，并非通过模拟浏览器等RPA类工具，稳定性较高！
3. 先在cookie.txt中填入自己的cookie值，方便重复使用（内附cookie获取方法）
4. 支持筛选：排序方式（综合排序/最新发布/最多点赞）和发布时间（不限/一天内/一周内/半年内）
5. 支持多个的设置项有：笔记关键词、笔记链接、评论关键词、IP属地
6. 爬取过程中，每爬一页，存一次csv。并非爬完最后一次性保存！防止因异常中断导致丢失前面的数据（每条间隔1~2s）
7. 爬取过程中，有log文件详细记录运行过程，方便回溯
8. 爬取过程中，评论筛选同时进行。并非全部评论爬完再一次性筛选！所以效率较高！
9. 笔记csv含13个字段，有：关键词,页码,视频标题,视频链接,作者昵称,作者uid,作者链接,作者粉丝数,发布时间,点赞数,评论数,收藏数,转发数
10. 评论csv含11个字段，有：目标链接,页码,评论者昵称,评论者id,评论者uid,评论者主页链接,评论时间,评论IP属地,评论点赞数,评论级别,评论内容
以上。
二、主要技术
软件全部模块采用python语言开发，主要分工如下：
tkinter：GUI软件界面
requests：爬虫请求
json：解析响应数据
pandas：保存csv结果、数据清洗
logging：日志记录
出于版权考虑，暂不公开源码，仅向用户提供软件使用。
三、功能介绍
3.0 填写cookie
开始采集前，先把自己的cookie值填入cookie.txt文件。
cookie获取方法：
3.1 根据关键词爬评论
爬取思路：作品关键词->作品链接->评论
先填写左上区的笔记筛选项，再填写右上区的评论筛选项，点击按钮1爬取。
3.2 根据作品链接爬评论
爬取思路：作品链接->评论
先填写中上区的作品链接，再填写右上区的评论筛选项，点击按钮2爬取。
四、付费说明
4.1 卡密说明
付费如下：
日卡：使用期限1天，29元。日卡仅能购买一次。适合试用等临时需求
月卡：使用期限1个月，149元。月卡可多次购买。适合短期采集需求
季卡：使用期限3个月，399元。季卡可多次购买。适合中期采集需求
年卡：使用期限1年，799元。年卡可多次购买。适合长期采集需求
暂不支持自动化付费，直接与我对接即可。
4.2 一机一码
软件采用一机一码机制，一个卡密只能在一台电脑运行、不可多电脑运行。
4.3 软件多开
一台电脑仅允许运行一个软件，不支持软件多开。
4.4 软件维护
软件由本人独立原创开发，长期维护更新，提供稳定运行。
五、软件首发
软件【爬抖音搜索评论软件】首发于公众号【老男孩的平凡之路】，欢迎交流！
