互联网公司在 Kubernetes (k8s) 的应用
互联网公司广泛采用 Kubernetes 进行容器编排，以提高应用部署、扩展和管理的效率。以下是互联网公司在 Kubernetes 上的典型应用场景和最佳实践。
微服务架构管理
Kubernetes 支持微服务架构的动态扩展和负载均衡。互联网公司通常将单体应用拆分为多个微服务，每个微服务运行在独立的容器中，通过 Kubernetes 的 Service 和 Ingress 实现服务发现和流量管理。
- 自动扩缩容：使用 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 根据 CPU 或自定义指标自动调整 Pod 数量。
- 服务网格集成：结合 Istio 或 Linkerd 实现高级流量控制、熔断和分布式追踪。
持续集成与持续部署 (CI/CD)
Kubernetes 与 CI/CD 工具链（如 Jenkins、GitLab CI、Argo CD）深度集成，实现自动化构建、测试和部署。
- GitOps 实践：使用 Argo CD 或 Flux 实现声明式 GitOps，确保集群状态与代码仓库同步。
- 蓝绿部署与金丝雀发布：通过 Kubernetes 的 Deployment 和 Service 实现无缝发布策略，减少停机风险。
多集群与混合云管理
互联网公司通常采用多集群策略以提高可用性和隔离性，同时利用混合云架构降低成本。
- 集群联邦 (Kubefed)：管理多个 Kubernetes 集群，统一部署策略和资源调度。
- 云原生存储方案：结合 CSI (Container Storage Interface) 实现跨云存储动态供给。
监控与日志收集
Kubernetes 生态提供了丰富的监控和日志工具，确保系统可观测性。
- Prometheus + Grafana：实时监控集群指标和业务性能。
- EFK 栈 (Elasticsearch + Fluentd + Kibana)：集中收集和分析容器日志。
安全性最佳实践
互联网公司需确保 Kubernetes 集群的安全性，包括身份认证、网络策略和数据加密。
- RBAC 与 OPA：通过 Role-Based Access Control 和 Open Policy Agent 实现细粒度权限控制。
- 网络隔离：使用 Calico 或 Cilium 定义 NetworkPolicy，限制 Pod 间通信。
成本优化
Kubernetes 资源管理直接影响云成本，互联网公司需优化资源分配以避免浪费。
- 资源配额与 LimitRange：限制命名空间级别的资源使用。
- Spot 实例与集群自动伸缩：结合 AWS Spot 实例或 GCP Preemptible VMs 降低成本。
Kubernetes 已成为互联网公司云原生转型的核心技术，合理运用其功能可显著提升运维效率和业务敏捷性。
