(1)算法简介

快速排序的基本思想：先定数组中间的数为基数，通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分（左和右两个数组），顾名思义，左数组的所有数小于基数小于右数组的所有数，然后递归分别对这两个数组继续进行排序，以达到整个序列有序。

(2)算法描述

快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。具体算法描述如下：

1.从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）； 2.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作； 3.递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

(3)Javascript代码实现

function quickSort(arr) {
  //因为有递归操作，直到数组（左数组或右数组）剩一个元素时，返回此数组
　　if (arr.length <= 1) { return arr; }
　　//第一次取数组中间的数为基数
　　var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
　　//因为要进行数组拆分，所以提前讲基数取出，方便后面连接数组
　　var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
　　//定义左、右数组，存储拆分出来的两个子串
　　var left = [],
  　　right = [];
  //遍历所有数，将数组分为两个子串
　　for (var i = 0; i < arr.length; i++){
  　　//比基数小的放在左数组
　　　　if (arr[i] < pivot) {
　　　　　　left.push(arr[i]);
　　　　//比基数大的放在右数组
　　　　} else {
　　　　　　right.push(arr[i]);
　　　　}
　　}
　　//分别递归左右数组，并连接左基右数组，最终返回的是排好序的数组
　　return quickSort2(left).concat([pivot], quickSort2(right));
};

var arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
console.log(quickSort(arr));
//输出[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]

(4)算法分析

最佳情况：输入数组按升序排列。T(n) = O(nlogn)

最坏情况：输入数组按降序排列。T(n) = O(n2)

平均情况：T(n) = O(nlogn)

觉得有帮助的小伙伴右上角点个赞~

算法总结JS版（五）—— 快速排序（Quick Sort）_算法

扫描上方二维码关注我的订阅号~