大表中海量历史数据的更新与删除一直是令DBA非常头痛的事情，在表已经分区的前提下我们还可以利用并行或者truncate parition等手段来为UPDATE或者DELETE提速， 但是如果对象是普通的非分区对表(non-partitioned heap table)的话，似乎就没有太好的加速方法了， nologging或parallel 对非分区表都没有效果。
之前我也有介绍过一个利用rowid将非分区表分割成指定数量个区间块的方法，见<Script:partition table into rowid extent chunks>；利用该脚本可以获取到这些分割后的区间块的起始rowid和结尾rowid，之后利用between start_rowid and end_rowid的条件构造多条DML语句， 因为这些DML语句所更新的数据都是在互不相关的区间内的，所以可以在多个终端内并行地运行这些DML语句，而不会造成锁的争用或者Oracle并行执行协调(Parallel Execution coordinator ) 所带来的一些开销。
为了加深理解，我们来实践一下<Script:partition table into rowid extent chunks>中提到的方法：
SQL> select * from v$version; BANNER ---------------------------------------------------------------- Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - 64bi PL/SQL Release 10.2.0.1.0 - Production CORE
