序列化（Serialization）：将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以是JSON、XML等。反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序列化对象的状态，重新创建该对象。
JSON（JavaScript Object Notation）：一种轻量级数据交换格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的一个子集。
Python2.6开始加入了JSON模块，无需另外下载，Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 encoding和 decoding
encoding：把一个Python对象编码转换成Json字符串
decoding：把Json格式字符串解码转换成Python对象
对于简单数据类型（string、unicode、int、float、list、tuple、dict），可以直接处理。
json.dumps方法对简单数据类型encoding：
import json
data = [{'a':"A",'b':(2,4),'c':3.0}] #list对象
print "DATA:",repr(data)
data_string = json.dumps(data)
print "JSON:",data_string
DATA: [{'a':'A','c':3.0,'b':(2,4)}] #python的dict类型的数据是没有顺序存储的
JSON: [{"a":"A","c":3.0,"b":[2,4]}]JSON的输出结果与DATA很相似，除了一些微妙的变化，如python的元组类型变成了Json的数组
json.loads方法处理简单数据类型的decoding（解码）转换
import json
data = [{'a':"A",'b':(2,4),'c':3.0}] #list对象
data_string = json.dumps(data)
print "ENCODED:",data_string
decoded = json.loads(data_string)
print "DECODED:",decoded
print "ORIGINAL:",type(data[0]['b'])
print "DECODED:",type(decoded[0]['b'])
ENCODED: [{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 4]}]
DECODED: [{u'a': u'A', u'c': 3.0, u'b': [2, 4]}]
ORIGINAL: <type 'tuple'>
DECODED: <type 'list'>解码过程中，json的数组最终转换成了python的list，而不是最初的tuple类型
json格式字符串写入到文件流中
如果对于大数据，把他编码到一个类文件(file-like)中更合适，load()和dump()方法就可以实现这样的功能。
import json
import tempfile
data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 } ]
f = tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w+')
json.dump(data, f)
f.flush()
print open(f.name, 'r').read()
输出：
[{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 4]}]
类似的：
import json
import tempfile
f = tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w+')
f.write('[{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 4]}]')
f.flush()
f.seek(0)
print json.load(f)
输出：
[{u'a': u'A', u'c': 3.0, u'b': [2, 4]}]
