不可以出现相同的值，可以有NULL值。
PRIMARY KEY主键索引
上述三种索引都是针对列的值发挥作用，但全文索引，可以针对值中的某个单词，比如一篇文章中的某个词，然而并没有什么卵用，因为只有myisam以及英文支持，并且效率让人不敢恭维，但是可以用coreseek和xunsearch等第三方应用来完成这个需求。
ALTER TABLE
CREATE INDEX
索引的删除
DROP INDEX `index_name` ON `talbe_name`
ALTER TABLE `table_name` DROP INDEX `index_name`
-- 这两句都是等价的,都是删除掉table_name中的索引index_name;
ALTER TABLE `table_name` DROP PRIMARY KEY -- 删除主键索引，注意主键索引只能用这种方式删除
更改个毛线,删掉重建一个既可
注意，这两种称呼是对建立索引技巧的一种称呼，并非索引的类型。
为了形象地对比两者，先建一个表：
CREATE TABLE `myIndex` (
`i_testID` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`vc_Name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`vc_City` VARCHAR(50) NOT NULL,
`i_Age` INT NOT NULL,
`i_SchoolID` INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`i_testID`)
);
首先考虑建MySQL单列索引：
建表时，vc_Name 长度为 50，这里为什么用 10 呢？这就是下文要说到的前缀索引，因为一般情况下名字的长度不会超过 10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高 INSERT 的更新速度。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了：
-
vc_Name,vc_City,i_Age
-
vc_Name,vc_City
-
vc_Name
如果索引列长度过长，这种列索引时将会产生很大的索引文件，不便于操作，可以使用前缀索引方式进行索引前缀索引应该控制在一个合适的点，控制在0.31黄金值即可（大于这个值就可以创建）。
要尽量避免这些不走索引的sql
SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;-- 不会使用索引，因为所有索引列参与了计算
SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; -- 不会使用索引，因为使用了函数运算，原理与上面相同
SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE'后盾%' -- 走索引
SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%" -- 不走索引
-- 正则表达式不使用索引，这应该很好理解，所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因
-- 字符串与数字比较不使用索引;
CREATE TABLE `a` (`a` char(10));
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1" -- 走索引
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 -- 不走索引
select * from dept where dname='xxx' or loc='xx' or deptno=45 --如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。换言之，就是要求使用的所有字段，都必须建立索引，我们建议大家尽量避免使用or 关键字
-- 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引
所以我们建议在多表join的时候尽量少join几张表，因为一不小心就是一个笛卡尔乘积的恐怖扫描，另外，我们还建议尽量使用left join，以少关联多。因为使用join 的话，第一张表是必须的全扫描的，以少关联多就可以减少这个扫描次数。
