按位运算符相对简单。 实质上，当我们使用按位运算符时，我们用二进制编写，1和0，我们使用按位运算符来表示二进制的整数。
今天，我们将学习如何阅读按位运算符。
我们将首先回顾一些关键术语，然后我们将介绍基本概念八进制和位值，基本的两位数字系统，最后我们将读取一些二进制文件。 所以，让我们开始吧！
基本术语
如果我们要阅读二进制文件，我们需要知道一些基本术语。 下面我们来定义一些我们经常使用的关键术语：
- 八位组成一字节（Octet）：八位（bit）组成的单元（1 octet）
- 位（Bit）：八分之一个字节，以1或0的形式存在
- 基本二进制系统：这个系统用来确定一个位上的值
如果您对此术语有任何疑问，请将它们留在评论部分或直接给我发消息。 您必须了解这些条款才能继续。
现在我们知道一些基本术语，让我们再解释Octet。
解释Octet
现在，我们已经讨论过1个octet由8个bit组成的定义， 而且，8个bit构成1个byte。
Octet中的每个bit都保持着不同的值。
这些地方的数字编号为0到7（就像下图的索引一样）。 事情是，他们的编号是相反的。
当我们读/写二进制的时候，我们从右向左阅读。 我们来看一个octet的表示：
图18.1
在这里，我们可以看到我们的8个bit与他们各自的数字对应。
现在我们知道一个octet的布局，我们可以讨论基本的二进制系统了。
基本二进制系统
现在我们已经介绍了octet的布局以及它的bit上的值，我们可以讨论基本的二进制系统。这是用来根据它在octet中bit的位置来得出一个十进制数的系统。
比特可以是1或0。 1表示该位处于使能状态，而另一个0表示该位处于关闭状态。如果有1 bit为0，我们就不计算它的价值。我们只计算使能的位上的值。
顾名思义，二进制系统的基数为两个。为了通过一个bit的数来找到对应的十进制数，我们把这个bit的位数乘以2。
接下来让我们来看看二进制系统是怎么工作的。
我们来看看前面的位编号图，但是这次我们将用十进制值标明各个位：
图18.2
我们可以看到，通过取2的n次方来表示每一位的值，我们可以计算出相应位的十进制值！
计算整个Octer
我们知道如何计算各个位，现在我们可以计算出整个octet的值！
我们将再次看看我们的图，但是这次我们要用1和0来替代一些bit位上的数。然后，我们将计算这些位置的十进制值，并使用这些值来计算整个octet的值！
我们先看看这些1和0的分布：
图18.3
好的，所以我们在这里看到我们有1和0的混合排列。我们的目标是计算整个octet的总值，所以我们必须排除任何零位（off）的位置。
让我们继续，用红色X标记这些位置，将它们从我们的计算中排除：
图18.4
好吧，现在我们知道需要计算哪些位了，让我们来做。
请记住，我们需要采取2的n次方的方式来计算，n代表位的索引值。您可以参考下面的图表。
让我们继续计算我们的位值，我们将把十进制值放在它们下面：
图18.4
在那里，现在我们已经计算出了我们各bit位上对应的值，我们只需要将它们总和起来就可以找到octet的值了：
图18.5
我们已经成功计算出我们的Octet的值了！二进制数字01100101等于十进制的101。
总结
今天我们介绍Octet/Bit，二进制系统，以及如何将二进制转换为十进制（整数）的方法。我们这一轮没有做任何代码介绍，因为我们要继续深入之前了解这些基本知识，我们不会盲目介绍Python知识的！
下一次我们将介绍如何在Python中实际使用按位运算符做计算。
感谢您的阅读！
练习
请计算如下二进制代表的十进制数
1. 1110 8+4+2 = 14
2. 1010 8+0+2+0 = 10
3. 0010 0+0+2+0 = 2
4. 1000 0010
5. 1111 1111
6. 0010 1100
7. 1010 0010 1100 1001
8. 0101 0000 1010 0001
9. 1110 1111 1111 0111
