MySQL表数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
- 数值类型
类型 | 大小 | 范围(有符号) | 范围(无符号) | 用途 |
TINYINT | 1 字节 | (-128,127) | (0,255) | 小整数值 |
SMALLINT | 2 字节 | (-32768,32767) | (0,65535) | 大整数值 |
MEDIUMINT | 3 字节 | (-8388608,8 388607) | (0,16777215) | 大整数值 |
INT或INTEGER | 4 字节 | (-2147483648,2147483647) | (0,4294967295) | 大整数值 |
BIGINT | 8 字节 | (-9223372036854775808,9223372036854775807) | (0,18446744073709551615) | 极大整数值 |
FLOAT | 4 字节 | (-3.402823466 E+38,-1.175494351 E-38),0,(1.175494351 E-38,3.402823466351 E+38) | 0,(1.175494351 E-38,3.402823466 E+38) | 单精度浮点数值 |
DOUBLE | 8 字节 | (-1.7976931348623157 E+308,-2.2250738585072014 E-308),0,(2.2250738585072014 E-308,1.7976931348623157 E+308) | 0,(2.2250738585072014 E-308,1.7976931348623157 E+308) | 双精度浮点数值 |
DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
- 日期和时间类型
类型 | 大小(字节) | 格式 | 用途 |
DATE | 3 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
TIME | 3 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
YEAR | 1 | YYYY | 年份值 |
DATETIME | 8 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
TIMESTAMP | 4 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值,时间戳 |
- 字符串类型
类型 | 大小 | 用途 |
CHAR | 0-255字节 | 定长字符串 |
VARCHAR | 0-65535字节 | 变长字符串 |
TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 |
BLOB | 0-65535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
TEXT | 0-65535字节 | 长文本数据 |
MEDIUMBLOB | 0-16777215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
MEDIUMTEXT | 0-16777215字节 | 中等长度文本数据 |
LONGBLOB | 0-4294967295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
LONGTEXT | 0-4294967295字节 | 极大文本数据 |
用SQL语句创建表
一般有两种创建表的方法:
- MySQL 具有交互式创建和管理数据库表的工具(如 Workbench)
- 表也可以直接用 SQL 语句创建
用程序创建表,可以使用 SQL 的 CREATE TABLE 语句。 利用 CREATE TABLE 创建表,必须给出下列信息:
- 新表的名字,在关键字 CREATE TABLE 之后给出
- 表列的名字和定义,用逗号分隔
CREATE TABLE table_name
(
column_name1 column_type,
column_name2 column_type,
column_name3 column_type
);
设定列类型和大小:
数据类型 | 描述 |
integer(size), int(size),smallint(size),tinyint(size) | 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。 |
decimal(size,d),numeric(size,d) | 容纳带有小数的数字。“size” 规定数字的最大位数。“d” 规定小数点右侧的最大位数。 |
char(size) | 容纳固定长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊字符)。在括号中规定字符串的长度。 |
varchar(size) | 容纳可变长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊的字符)。在括号中规定字符串的最大长度。 |
date(yyyymmdd) | 容纳日期。 |
- 如果不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为 NULL ,就会报错。
- AUTO_INCREMENT 定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
- PRIMARY KEY 关键字用于定义列为主键。 可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。
实例演示: 创建名为 “Person” 的表。该表包含 5 个列,列名分别是:“Id”、“LastName”、“FirstName”、“Address” 以及 “City”,其中 Id 为主键,LastName 和 FirstName 不允许为空:
CREATE TABLE Persons
(
Id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
LastName VARCHAR(255) NOT NULL,
FirstName VARCHAR(255) NOT NULL,
Address VARCHAR(500),
City VARCHAR(255),
PRIMARY KEY (Id)
);
用SQL语句向表中添加数据
MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。
不指定列名:
INSERT INTO table_name VALUES ( value1, value2, ..., valueN );
指定所要插入数据的列名:
INSERT INTO table_name ( column_name1, column_name2, ..., column_nameN )
VALUES
( value1, value2, ..., valueN );
如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号,如:“value”。
用SQL语句删除表
DROP TABLE table_name
:
删除表的全部数据和表结构,立刻释放磁盘空间,不管是 Innodb 和 MyISAM;TRUNCATE TABLE table_name
:
删除表的全部数据,保留表结构,立刻释放磁盘空间 ,不管是 Innodb 和 MyISAM;DELETE FROM table_name
:
在不删除表的情况下删除所有的行,表的结构、属性和索引都是完整的,对于 MyISAM 会立刻释放磁盘空间,InnoDB 不会释放磁盘空间;DELETE FROM table_name WHERE Clause
:
带条件的删除,删除指定的行,表结构不变,不管是 innodb 还是 MyISAM 都不会释放磁盘空间;
DELETE,DROP,TRUNCATE 都有删除表的作用,区别在于:
- DELETE 和 TRUNCAT 仅仅删除表数据,DROP 连表数据和表结构一起删除
- DELETE 是 DML 语句,操作完以后如果没有提交事务还可以回滚, TRUNCATE 和 DROP 是 DDL 语句,操作完马上生效,不能回滚
- 执行的速度上,DROP > TRUNCATE > DELETE
- 当你不再需要该表时, 用 DROP;当你仍要保留该表,但要删除所有记录时, 用 TRUNCAT;当你要删除部分记录时, 用 DELETE 。
用SQL语句修改表
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
- 添加列:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;
- 删除列:
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;
- 修改列,修改列类型:
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype;
ALTER TABLE able_name
MODIFY column_name datatype;
- 修改列,修改列名称:
ALTER TABLE table_name
CHANGE old_column_name new_column_name datatype;
- 修改表中数据:
UPDATE table_name
SET
column_name1 = new_value1,
column_name2 = new_value2
[WHERE Clause];
注:当需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的。
- 删除行:
DELETE FROM table_name WHERE Clause;
- 新建行:
INSERT INTO table_name VALUES ( value1, value2, ..., valueN );
小练习
项目三:超过5名学生的课(难度:简单)
创建如下所示的courses 表 ,有: student (学生) 和 class (课程)。例如,表:
student | class |
A | Math |
B | English |
C | Math |
D | Biology |
E | Math |
F | Computer |
G | Math |
H | Math |
I | Math |
A | Math |
编写一个 SQL 查询,列出所有超过或等于5名学生的课。应该输出:
±--------+
| class |
±--------+
| Math |
±--------+
Note:学生在每个课中不应被重复计算。
-- 创建表
USE datawhale;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `courses`
(
`student` VARCHAR(10) NOT NULL,
`class` VARCHAR(20) NOT NULL
);
-- 插入数据
INSERT INTO courses
VALUES ('A','Math'),
('B','English'),
('C','Math'),
('D','Biology'),
('E','Math'),
('F','Computer'),
('G','Math'),
('H','Math'),
('I','Math'),
('A','Math');
-- 查询
SELECT class FROM courses
group by class
having COUNT(DISTINCT student) >= 5;
项目四:交换工资(难度:简单)
创建一个 salary表,如下所示,有m=男性 和 f=女性的值 。例如:
id | name | sex | salary |
1 | A | m | 2500 |
2 | B | f | 1500 |
3 | C | m | 5500 |
4 | D | f | 500 |
交换所有的 f 和 m 值(例如,将所有 f 值更改为 m,反之亦然)。要求使用一个更新查询,并且没有中间临时表。
运行你所编写的查询语句之后,将会得到以下表:
id | name | sex | salary |
1 | A | f | 2500 |
2 | B | m | 1500 |
3 | C | f | 5500 |
4 | D | m | 500 |
# 创建表
USE datawhale;
CREATE TABLE salary
(
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NULL,
sex VARCHAR(2) NULL CHECK (sex IN ('f', 'm')),
salary INT NULL
);
-- 插入数据
INSERT INTO salary (id, name, sex, salary)
VALUES
(1,'A','m',2500),
(2,'B','f',1500),
(3,'C','m',5500),
(4,'D','f',500);
-- 更新查询
UPDATE salary
SET sex = IF (sex = 'f', 'm', 'f');
由于 MySQL 运行在 safe-updates 模式下,上述代码出现报错: Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column To disable safe mode, toggle the option in Preferences