检查天气似乎相当简单：打开 Web 浏览器，点击地址栏，输入天气网站的 URL
（或搜索一个，然后点击链接），等待页面加载，跳过所有的广告等。
其实，如果有一个程序，下载今后几天的天气预报，并以纯文本打印出来，就可以跳过很多无聊的步骤。该程序利用第 11 章介绍的 requests 模块，从网站下载数据。
总的来说，该程序将执行以下操作：
• 从命令行读取请求的位置。
• 从OpenWeatherMap.org 下载JSON 天气数据。
• 将JSON 数据字符串转换成 Python 的数据结构。
• 打印今天和未来两天的天气。因此，代码需要完成以下任务：
• 连接 sys.argv 中的字符串，得到位置。
• 调用 requests.get()，下载天气数据。
• 调用 json.loads()，将 JSON 数据转换为 Python 数据结构。
• 打印天气预报。
针对这个项目，打开一个新的文件编辑器窗口，并保存为quickWeather.py。
第 1 步：从命令行参数获取位置
该程序的输入来自命令行。让quickWeather.py 看起来像这样：
#! python3
# quickWeather.py - Prints the weather for a location from the command line. import
json, requests, sys
# Compute location from command line arguments. if len(sys.argv) < 2:
print('Usage: quickWeather.py location') sys.exit()
location = ' '.join(sys.argv[1:])# TODO: Download the JSON data from OpenWeatherMap.org's API. # TODO: Load JSON data
into a Python variable. 在Python 中，命令行参数存储在 sys.argv 列表里。#!行和 import 语句之后，程序会检查是否有多个命令行参数（回想一下，sys.argv 中至少有一个元素
sys.argv[0]，它包含了 Python 脚本的文件名）。如果该列表中只有一个元素，那么用户没有在命令行中提供位置，程序向用户提供“Usage（用法）”信息，然后结束。
命令行参数以空格分隔。命令行参数 San Francisco, CA 将使 sys.argv 中保存 ['quickWeather.py', 'San', 'Francisco,',
'CA']。因此，调用 join()方法，将 sys.argv 中除第一个字符串以外的字符串连接起来。将连接的字符串存储在变量 location 中。
第 2 步：下载 JSON 数据
<Location>是想知道天气的城市。将以下代码添加到 quickWeather.py 中。
#! python3
# quickWeather.py - Prints the weather for a location from the command line.--snip--
# Download the JSON data from OpenWeatherMap.org's API.
url ='http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast/daily?q=%s&cnt=3' % (location) response =
requests.get(url)
response.raise_for_status()# TODO: Load JSON data into a Python variable.
我们从命令行参数中得到了 location。为了生成要访问的网址，我们利用%s 占位符，将 location 中保存的字符串插入 URL 字符串的那个位置。结果保存在 url 中，并将 url
传入 requests.get()。requests.get()调用返回一个 Response 对象，它可以通过调用
raise_for_status()来检查错误。如果不发生异常，下载的文本将保存在response.text 中。
第 3 步：加载 JSON 数据并打印天气
response.text 成员变量保存了一个 JSON 格式数据的大字符串。要将它转换为
Python 值，就调用 json.loads()函数。JSON 数据会像这样：
{'city': {'coord': {'lat': 37.7771, 'lon': -122.42}, 'country': 'United States of
America', 'id': '5391959',
'name': 'San Francisco', 'population': 0}, 'cnt': 3,
'cod': '200',
'list': [{'clouds': 0,
'deg': 233,
'dt': 1402344000,
'humidity': 58,
'pressure': 1012.23,
'speed': 1.96,
