Python输出
1.表达式语句
- str(): 函数返回一个用户易读的表达形式,可以使用 str.format() 函数来格式化输出值。
- repr(): 产生一个解释器易读的表达形式。
2.print() 函数。
以下两行在事实上等价:
sys.stdout.write('hello'+'\n') print 'hello'
#两种方式输出平方表
#print方式
for x in range(, 11):
print(repr(x).rjust(2), repr(x*x).rjust(3))
# 注意前一行 'end' 的使用
print(repr(x*x*x).rjust(4))
#表达式
for x in range(1, 11):
print('{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x, x*x, x*x*x))
读和写文件
open() 将会返回一个 file 对象,基本语法格式如下:
open(filename, mode)
- filename:filename 变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
- mode:mode决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。
#!/usr/bin/python3
import os
import os.path
ls = []
def getAppointFile(path,ls):
fileList = os.listdir(path)
try:
for tmp in fileList:
pathTmp = os.path.join(path,tmp)
if True==os.path.isdir(pathTmp):
getAppointFile(pathTmp,ls)
elif pathTmp[pathTmp.rfind('.')+1:].upper()=='PY':
ls.append(pathTmp)
except PermissionError:
pass
finally: #由于文件读写时都有可能产生IOError,一旦出错,后面的f.close()就不会调用。所以,为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,我们可以使用try ... finally来实现
if f:
f.close()
def main():
while True:
path = input('请输入路径:').strip()
if os.path.isdir(path) == True:
break
getAppointFile(path,ls)
print(ls)
main()
IOError
f.close()
try ... finally
ps:
每次都这么关闭文件在太繁琐,Python引入了with
语句来自动帮我们调用close()
方法:
with open('/path/to/file', 'r') as f:
print(f.read())
pickle 模块
python中可以使用 Pickle 和 json, 以及自定义序列化反序列化函数进行处理需要序列化的数据。
序列化和反序列化的目的:
1、以某种存储形式使自定义对象持久化;
2、将对象从一个地方传递到另一个地方。
3、使程序更具维护性
- 序列化
由于存在于内存中的对象都是暂时的,无法长期驻存,为了把对象的状态保持下来,这时需要把对象写入到磁盘或者其他介质中,这个过程就叫做序列化。
- 反序列化
反序列化恰恰是序列化的反向操作,也就是说,把已存在在磁盘或者其他介质中的对象,反序列化(读取)到内存中,以便后续操作,而这个过程就叫做反序列化。
序列化基本接口:
pickle.dump(obj, file, [,protocol])
注解:将对象obj保存到文件file中去。
protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示;1:老式的二进制协议;2:2.3版本引入的新二进制协议,较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。
file:对象保存到的类文件对象。file必须有write()接口, file可以是一个以'w'方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象。如果protocol>=1,文件对象需要是二进制模式打开的。
#使用pickle模块将数据对象保存到文件
import pickle
data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
'b': ('string', u'Unicode string'),
'c': None}
selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)
output = open('data.pkl', 'wb')
# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)
# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)
output.close()
反序列化
#!/usr/bin/python3
import pprint, pickle
#使用pickle模块从文件中重构python对象
pkl_file = open('data.pkl', 'rb')
data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1)
data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2)
pkl_file.close()