读取Excel函数pd.read_excel()

pd.read_excel()，函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理。

pd.read_excel(io,sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None,arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None,true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds)

Excel表格格式

   类别      货号    库存  吊牌价  店播价        折扣         时间
0  鞋子  EE7690  5000  569  219  0.384886 2021-11-11
1  服装  EE7691  5000  569  219  0.384886 2021-11-12
2  配件  EG3205  3639  629  259  0.411765 2021-11-13
3  鞋子  EG3560  5000  569  249  0.437610 2021-11-14
4  服装  FV8112   687  629  259  0.411765 2021-11-15
5  配件  FW2872   426  599  269  0.449082 2021-11-16
6  鞋子  EE6203  5000  699  299  0.427754 2021-11-17
7  服装  EE6202  5000  699  299  0.427754 2021-11-18

引入模块

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"adi.xlsx", sheet_name=1)
print(df)

选取前或后N条记录

# 前N条记录
print(df.head(2))
# 尾N条记录
print(df.tail(3))

python开发低代码数据可视化大屏：pandas.read_excel读取表格_后端

筛选条件

# 筛选条件
print(df[df['库存'] < 800])

python开发低代码数据可视化大屏：pandas.read_excel读取表格_开发语言_02

筛选不同类别

# 范围
cat = df[df['类别'].isin(['服装', '鞋子'])]
print(cat)

python开发低代码数据可视化大屏：pandas.read_excel读取表格_扩展名_03

某列数据求和

# 某列数据求和
print(df['库存'].sum())

@漏刻有时LockDataV