第十三章《并发编程》感悟（2019.05.29）
为什么要并发
1.并发是一种解耦策略，它帮助我们把做什么（目的）和何时（时机）做分解开
2.解耦目的与时机能明显地改进应用程序的吞吐量和结构
3.单线程程序许多时间花在等待web套接字I/O结束上面，通过采用同时访问多个站点的多线程算法，就能改进性能
常见的迷思和误解
- 并发总能改进性能：只在多个线程或处理器之间能分享大量等待时间的时候管用
- 编写并发程序无需修改设计：可能与单线程系统的设计极不相同
- 在采用web或ejb容器时，理解并发问题并不重要
有关编写并发软件的中肯的说法
- 并发会在性能和编写额外代码上增加一些开销
- 正确的并发是复杂的，即使对于简单的问题也是如此
- 并发缺陷并非总能重现，所以常被看做偶发事件而忽略，未被当做真的缺陷看待
- 并发常常需要对设计策略的根本性修改
并发防御原则
1.单一权责原则
2.限制数据作用域
3.使用数据副本
4.线程应尽可能独立
了解Java库
- 使用类库提供的线程安全群集
- 使用executor框架（executor framework）执行无关任务
- 尽可能使用非锁定解决方案
- 有几个类并不是线程安全的
了解执行模型
警惕同步方法之间的依赖
保持同步区域微小
很维编写正确的关闭代码
1.平静关闭很难做到，常见问题与死锁有关，线程一直等待永远不会到来的信号
2.建议：尽早考虑关闭问题，尽早令其工作正常
测试线程代码
1.建议：编写有潜力曝露问题的测试，在不同的编程配置、系统配置和负载条件下频繁运行。如果测试失败，跟踪错误。别因为后来测试通过了后来的运行就忽略失败
2.将伪失败看作可能的线程问题：线程代码导致“不可能失败的”失败，不要将系统错误归咎于偶发事件
3.先使非线程代码可工作：不要同时追踪非线程缺陷和线程缺陷，确保代码在线程之外可工作
4.编写可插拔的线程代码，能在不同的配置环境下运行
5.编写可调整的线程代码：允许线程依据吞吐量和系统使用率自我调整
6.运行多于处理器数量的线程：任务交换越频繁，越有可能找到错过临界区域导致死锁的代码
7.在不同平台上运行：尽早并经常地在所有目标平台上运行线程代码
8.装置试错代码：增加对Object.wait()、Object.sleep()、Object.yield()、Object.priority()等方法的调用，改变代码执行顺序，硬编码或自动化
第十一，二章感悟（2019.05.29）
复杂要人命。它消磨开发者的生命，让产品难以规划、构建和测试。
将构造和使用分开的方法：
（1）分解main，将系统中的全部构造过程搬迁到main或者main模块中：main函数创建对象，再将对象传递给应用程序，应用程序只管使用，对构造一无所知；
（2）如果应用程序需要负责确定何时创建对象，可以创建抽象工厂，让应用程序控制实体创建的时机；
（3）依赖注入，控制反转IoC是依赖管理的手段，它将应用需要的依赖对象的创建权责从对象中拿出来，放在一个专注于此事的对象中，并通过依赖注入（赋值器）将依赖对象传递给应用；
扩容：
面向方面编程（AOP），Java中三种方面和类似方面的机制：代理，纯AOP框架，AspectJ。
（1）java代理：适用于简单情况，如在单独对象或类中包装方法调用。代码量和复杂度是代理的两大弱点。
（2）纯Java AOP框架，如Spring AOP、JBoss AOP
（3）AspectJ：提供将方面作为模块构造处理支持的Java扩展
最佳系统架构由模块化的关注面领域组成，每个关注面均用纯Java（或其他语言）对象实现。不同领域之间用最不具有侵害性的方面或类方面工具整合起来。这种架构能测试驱动，就像代码一样。
拥有模块化关注面的POJO系统提供的敏捷能力，允许我们基于最新的知识做出优化的、时机刚好的决策。决策的复杂性也降低了。
领域特定语言（DSL）允许所有抽象层级和应用程序中的所有领域，从高级策略到底层细节，使用POJO来表达。
跌进
1.简单设计规则
(1)运行所有测试
不可测试的系统不可验证，不可验证的系统，绝不能部署。
(2)不可重复
通过抽取或是模板方法整合重复代码。
(3)表达力
选用好的名称来表达。
(4)尽可能少的类
第十章《类》感悟（2019.05.28）
类的组织
遵循标准的JAVA约定，类应该从一组变量列表开始。变量顺序：公共静态常量，私有静态变量，私有实体变量。很少有公共变量。公共函数应该在变量列表后面。公共函数调用的私有工具函数紧随在该公共函数的后面。
类应该短小
类应该短小
类的名称应该描述其权责，类名正是判断类的长度的第一个手段。如果无法为某个类命以精确的名称，这个类大概就太长了。类名越含混，该类越有可能拥有过多的权责。系统应该由许多短小的类而不是少量巨大的类组成。每个小类封装一个权责，只有一个修改的原因，并与少数其他类一起协同成期望的系统行为。
内聚
内聚性高：类中的方法和变量相互依赖、互相结合成一个逻辑整体。
当类丧失了内聚性，就需要拆分它。将大函数拆分为许多小函数，往往也是将类拆分为许多个小类的时机。程序会更有组织，也会拥有更为透明的结构。
为了修改而组织
在整洁的系统中，对类进行组织，以降低修改的风险（通过扩展而非修改现有的代码来添加新的特性）。
隔离修改：遵循依赖倒置原则（DIP），应该依赖于抽象而非具体细节。
第九章《单元测试》感悟（2019.05.27）
TDD三定律
- 定律一 在编写不能通过的单元测试前，不可编写生成代码。
- 定律二 只可编写刚好无法通过的单元测试，不能编译也不算通过。
- 定律三 只可编写刚好足以通过当前失败测试的生成代码。
保持测试整洁。
作者这里遵循了重要的事情说三遍的原则：可读性，可读性，可读性。如何做到可读，那就是要保证测试代码同其他代码一样，明确，简洁，足具表达力，这也是这本书一直强调的事情。
测试代码和生产代码一样重要。需要被思考，设计和照料。应该和生产代码一样整洁。
每个测试一个断言
在尽可能减少每个概念的断言数量的同时，最好能做到每个测试函数中只测试一个概念。
F.I.R.S.T原则。
- 快速(Fast) 测试应该够快。
- 独立(Independent) 测试应该相互独立。
- 可重复(Repeatable) 测试应当可在任何环境中重复通过。
- 自足验证(Self-Validating) 测试应该有布尔值输出。
- 及时(Timely) 测试应及时编写。
第八章《边界》感悟（2019.05.26）
- 使用第三方代码：使用第三方代码时，如果有边界接口，可将其保留在类或近亲中，避免从公共API中返回边界接口，或者将其边界接口作为参数传给公共API.
- 浏览和学习边界：在利用第三方程序包时，没有测试第三方代码的职责，但为要使用的第三方代码编写测试，可能最符合我们的利益。不要在生成代码中实验新东西，而是编写测试来遍览和理解第三方代码。
- 学习性测试的好处不只是免费：学习性测试是一种精确试验，帮助我们增进对api的理解。当第三方程序包发布了新版本，我们可以运行学习性测验，看看程序包的行为有没有改变。学习性测试确保第三方程序包按照我们想要的方式工作。一旦整合进来，就不能保证第三方代码总与我们的需要兼容。如果第三方程序包的修改与测试不兼容，我们也能马上发现。
- 整洁的边界：在使用我们控制不了的代码时，必须加倍小心，确保未来的修改代价不会太大。边界上的代码需要清晰的分隔和定义了期望的测试。
第六,七章感悟（2019.05.25）
数据抽象
隐藏实现关乎抽象，类并不简单地取值器和赋值器将变量推向外间，而是暴露抽象接口，以便用户无需了解数据的实现就能擦做数据本体。
数据、对象的反对称性
对象把数据隐藏于抽象之后，暴露操作数据的函数。数据结构暴露其数据，没有提供有意义的函数。回头再读一遍，留意这两种定义的本质。他们是对立的，这种差异貌似渺小，但却有深远的意义。对象与数据结构的二分原理：
- 过程式代码（使用数据结构的代码）便于在不改动既有数据结构的前提下添加新函数。面向对象代码便于在不改动既有函数的前提下添加新类。
- 反过来讲也说得通： 过程式代码难以添加新的数据结构，因为必须修改所有函数。面向对象代码难以添加新函数，因为必须修改所有类。
迪米特法则
模块不应了解它所操作对象的内部情形。对象隐藏数据，暴露操作。者意味着对象不应通过存取其暴露其内部结构，因为这样更像是暴露而非隐藏其内部结构。
数据传送对象
最为精练的数据结构，是一个只有公共变量，没有函数的类。这种数据结构有时被称为数据传送对象，或DTO。
小结
对象暴露行为，隐藏数据。便于添加新对象类型而无需修改既有行为，同时也难以在既有对象添加新行为。数据结构暴露数据，没有明显的行为。便于向既有数据结构添加新行为，同时也难以向既有函数添加数据结构。
错误处理
错误处理很重要，但如果它搞乱了代码逻辑，就是错误的做法。
（1）使用异常而非返回码；
（2）在编写可能抛出异常的代码时，先写try-Catch-Finally语句；
（3）使用不可控异常：C使用可控异常的代价是：违反“开放/闭合原则”。对于一般性 应用开发，其依赖成本要高于收益；
（4）给出异常发生的环境说明：应创建信息充分的错误消息，并和异常一起传递出去，以便判断错误的来源和处所；
（5）依调用者需要定义异常类（看异常如何被捕获）：如打包调用API确保返回通用异常类型；
（6）定义常规流程：创建一个类或配置一个对象，用来处理特例；
（7）别返回null值；
（8）别传入null值：在大多数编程语言中，没有良好的方法能对付由调用者意外传入的null值。恰当的做法是，禁止传入null值。
第五章《格式》感悟（2019.05.24）
代码格式关乎沟通，而沟通是专业开发者的头等大事。
垂直格式
阅读代码都是从上往下,从左往右读的.在一个类中,在封包声明,导入声明,和每个函数之前都应该使用一个空白行来隔开.这可以给阅读带来愉悦的感受.
空白行隔开了概念,每个空白行都是一条线索,标示出一个新的独立的概念,阅读代码的时候,我们的目光总是容易停留在空白行的前一行或后一行.
- 变量声明 :变量声明应该尽量靠近其使用位置.类变量应该声明在类的顶部.
- 相关函数:某函数A调用了函数B,应该尽量把他们放到一起,让A位于B的上方.
- 概念相关:概念相关的代码应该放到一起,相关性越强,他们之间的距离就应该越短.
横向格式
一行代码应该多宽?应当遵循无需拖动滚动条到右边的原则,每行代码控制在120个字符以内是良好的风格.
个人风格要与团队风格一致
第四章《注释》感悟（2019.05.23）
注释不能美化糟糕的代码：如果能用代码表达清楚，尽量不要用注释。注释只是在弥补我们在用代码表达意图时遭遇的失败。带有少量注释的整洁而又表达力的代码，比带有大力量注释的零碎而复杂的代码像样的多。与其花时间编写注释糟糕的代码，不如花时间让代码变得更加的整洁。
- 好的注释：法律信息，提供信息的注释，对意图的解释，阐释，警示，TODO注释（推荐：提醒我们未完成的功能），放大，公共API中的Javadoc
- 坏的注释：喃喃自语，多余的注释，误导性的注释，循规式注释（利用工具将生成的类和函数注释导致废话连篇），日志式注释（这种冗长的记录只会让模块变得凌乱不堪，应当全部删除），废话注释，可怕的废话，位置标记，括号后面的注释，归属与署名，注释掉的代码，HTML注释，非本地信息，信息过多，不明显的联系，函数头，非公共代码中的Javadoc。
第三章《函数》感悟（2019.05.22）
- 函数的第一规则是要短小，第二条规则还是要更 短小。
- 函数应该做一件事。只做这件事。做好这件事。
- 向函数传入布尔值简直就是骇人听闻的做法。这样做方法签名会立刻变得复杂起来，大声宣布本函数不止做一件事。如果标识为true将会这样做，如果标识为false则会那样做。我们应该把标识为true和false这两种情况写到两个函数中，这样逻辑更清晰.
- 使用描述性的名称：因为他较好的描述了函数做的事。不要害怕长名字，不要害怕花时间取名字，命名方式要保持一致。
- 最理想的参数数量是零个，其次是一个，如果函数需要两个、三个或三个以上参数，就说明其中一些参数应该被封装为类了。
- 无副作用：副作用是一种谎言，函数承诺只做一件事，但是会做其他被藏起来的事。
- 分割指令与询问：函数要么做什么事，要么回答什么事，但二者不可得兼。函数应该修改某对象的状态，或是返回该对象的有关信息。真正的解决方案是把指令与询问分隔开来，防止混淆的发生。
- 使用异常代替返回错误码。
- 别重复自己：重复可能是软件中一切邪恶的根源。
总之：把系统当作故事讲，不是当作程序写。
第二章《有意义的命名》感悟（2019.05.21）
- 名副其实：命名要名副其实，不需要用注释来说明就表达出其功能作用。
- 避免误导：避免留下掩藏代码本意的错误线索，应当避免使用与本意相悖的词。
- 做有意义的区分：废话都是冗余的。
- 使用读得出来的名称：如果名称读不出来，讨论的时候就会像个傻鸟。
- 使用可搜索的名称：如果常量是个长数字，又被别人错改过，就会逃过搜索，从而造成错误。长名称胜于短名称。
- 避免使用编码
- 避免思维映射：明确是王道，专业的程序员善用其能，编写其他人能理解的代码。
- 类名：类名和对象应该是名称或者名词短语，不应当是动词。
- 方法名： 应当是动词或者动词短语。
- 每个概念对应一个词：给每个抽象概念选一个词，并且一以贯之。
- 别用双关：避免将同意单词用于不同的目的。
- 使用解决方案领域的名称：技术性的名称通常是最靠谱的做法。
- 添加有意义的语境，不要添加没用的语境。
以上规则，多多注意，提高代码的可读性。
第一章《整洁的代码》感悟（2019.05.20）
糟糕的代码如同沼泽一般，难于逾越，不仅会毁掉一个团队，更可能会毁掉一个公司。因为勒布朗法则：稍后等于永不。故不要想着回头来优化代码，要先设计好，编写的代码经调整优化测试后方可提交。要有专业的程序员素养和态度。做一个“有代码感”的程序员，从混乱中看出其他的可能与变化，选出最佳方案，指导我们制订修改行动计划，按图索骥。
整洁的代码读起来简单令人愉悦，只做好一件事。每个函数，每个类和每个模块都全神贯注于一事，不受四周细节的干扰和污染。果断决绝，没有不必要的细节。在意自己的代码，对自己的代码负责。学习他人的优点，不要故步自封。不断学习，不断实践，方可做到“让营地比你来时更干净”。
