MySQL 分区技术
mysql分区技术是用来减轻海量数据带来的负担，解决数据库性能下降问题的一种方式，其他的方式还有建立索引，大表拆小表等等
mysql分区按照分区的参考方式来分有range分区，list分区，hash分区，key分区
当 MySQL中一个表的总记录数超过了1000万，会出现性能的大幅度下降吗？答案是肯定的。但性能下降的比率由系统的架构、应用程序、数据库索引、服务器硬件等多种因素而定。数据库多达上亿的数据量，分表之后的单个表也已经突破千万，那么单个表的更新等均影响着系统的运行效率。甚至是一条简单的SQL都有可能压垮整个数据库，如整个表对某个字段的排序操作等。
目前，针对海量数据的优化主要有2种方法：大表拆小表的方式、SQL语句的优化。
SQL语句的优化：可以通过增加索引等来调整，但是数据量的增大将会导致索引的维护代价增大。参考《High Performance MySQL》等书籍。
1.垂直分表：
垂直分区示意图
对于垂直分表，它将一个N1+N2个字段的表Tab拆分成N1字段的子表Tab1和(N2+1)字段的子表Tab2；其中子表Tab2包含了关于子表Tab1的主键信息，否则两个表的关联关系就会丢失。当然垂直分表会带来程序端SQL的修改，若是应用程序已经应用很长的一段时间，然后程序的升级将是耗时而且易出错的，即升级的代价将会很大。
2.水平分表：
图2水平分区示意图
水平分区技术将一个表拆成多个表，比较常用的方式是将表中的记录按照某种Hash算法进行拆分，简单的拆分方法如取模方式。同样，这种分区方法也必须对前端的应用程序中的SQL进行修改方可使用。而且对于一个SQL，它可能会修改两个表，那么你必须得写成2个SQL语句从而可以完成一个逻辑的事务，使得程序的判断逻辑越来越复杂，这样也会导致程序的维护代价高，也就失去了采用数据库的优势。因此，分区技术可以有力地避免如上的弊端，成为解决海量数据存储的有力方法。
mysql分区介绍
MySQL的分区技术不同与之前的分表技术，它与水平分表有点类似，但是它是在逻辑层进行的水平分表，对与应用程序而言它还是一张表。MySQL5.1有5种分区类型：
RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区；
LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择；
HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式；
KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。
range实例
例1 ：假定你创建了一个如下的表，该表保存有20家音像店的职员记录，这20家音像店的编号从1到20。如果你想将其分成4个小分区，那么你可以采用RANGE分区，创建的数据库表如下：
在这个例子，key是一个整型的数据，那是否对于其它类型的字段就无法作为key呢？答案是否定的，例子2说明这种情况。 例2：
假定你创建了一个如下的表，该表保存有20家音像店的职员记录，这20家音像店的编号从1到20。你想把不同时期离职的员工进行分别存储，那么你可以将日期字段separated（即离职时间）作为一个key，创建的SQL语句如下： 
RANGE分区实例2
这样你就可以对一个日期类型的字段调用mysql的日期函数YEAR()转换为一种整数类型，从而可以作为RANGE分区的key。这个时候你可以看到，分区后的物理文件是相对独立的：
可知，每个分区有自己独立的数据文件和索引文件，这是为什么你对某一个查询，它只会访问它需要访问的数据块，而不访问根本不是结果的物理块，从而可以大大提高系统的效率。
