1、数仓架构介绍
神策数据：
云上数仓：https://www.aliyun.com/solution/datavexpo/datawarehouse
2、数仓的输入输出
输入系统：用户埋点行为数据、后台产生的业务数据、爬虫数据。
输出系统（BI）：报表系统、大屏展示、用户画像系统、推荐系统
3、系统流程
4、框架选型
1）Apache：运维麻烦，需要对组件兼容性进行维护
2）CDH：国内使用最多，不开源，对中、小公司没有影响（建议使用）
3）HDP：开源，可以进行二次开发，但是没有CDH稳定，国内使用较少
5、版本选择
Apache、CDH
6、集群规模（实习项目也可）
每条消息1K，压缩后不0.1K
Kafka所用的空间计算
7、数仓分层架构
ods 原始数据层 存放原始数据，保持原貌不做处理
dwd 明细数据层 对ods层数据清洗（去除空值，脏数据，超过极限范围的数据）
dws 服务数据层 轻度聚合 形成宽表
ads 应用数据层 具体需求
8、为什么对数仓分层
分层优点：复杂问题简单化、清晰数据结构（方便管理）、增加数据的复用性、隔离原始数据（解耦）
作者：哥们要飞
