假设是1000个结点以内,
输入前序 4 1 3 2 6 5 7
中序 1 2 3 4 5 6 7
得到后续 2 3 1 5 7 6 4
关于已知中序后序遍历建树的代码可以看我的另一篇博客点击打开链接,建树完就可以自行先序遍历
已知前序遍历中序遍历求后序遍历:
import java.io.BufferedInputStream;
import java.util.Scanner;
class Node {
int data;
Node left, right;
}
public class Main {
public static int[] pre = new int[1001];
public static int[] in = new int[1001];
public static void main(String[] args) {
Scanner cin = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));
int n = cin.nextInt();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
pre[i] = cin.nextInt();
}
for (int i = 0; i < n; ++i) {
in[i] = cin.nextInt();
}
cin.close();
Node head = createTree(pre, 0, in, 0, n);
postTraverse(head);
}
public static void postTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
postTraverse(node.left);
postTraverse(node.right);
System.out.print(node.data + " ");
}
// 已知先序中序,建树
// @param pre 先序遍历的数组
// @param lo 先序遍历的起点下标
// @param in 中序遍历的数组
// @param ini 中序遍历的起点下标
// @param n 这个树的结点个数
public static Node createTree(int[] pre, int lo, int[] in, int ini, int n) {
if (n <= 0) {
return null;
}
Node node = new Node();
node.data = pre[lo];
int i;
for (i = 0; i < n; ++i) {
if (pre[lo] == in[ini + i]) // 寻找到该树的根节点就又可以划分左右子树查找了
break;
}
node.left = createTree(pre, lo + 1, in, ini, i); // 左区间
node.right = createTree(pre, lo + i + 1, in, ini + i + 1, n - i - 1); // 右区间
// 最后一个参数是这个子树的有多少结点
return node;
}
}
题目描述
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。
练习题地址:
AC代码:
/**
* Definition for binary tree
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre, int[] in) {
return reConstructBinaryTree1(pre, 0, in, 0, in.length);
}
private TreeNode reConstructBinaryTree1(int[] pre, int lo, int[] in, int ini, int n) {
if (n <= 0)
return null;
TreeNode node = new TreeNode(pre[lo]);
int i;
for (i = 0; i < n; ++i) {
if (pre[lo] == in[ini + i])
break;
}
node.left = reConstructBinaryTree1(pre, lo + 1, in, ini, i);
node.right = reConstructBinaryTree1(pre, lo + i + 1, in, ini + i + 1, n - i - 1);
return node;
}
}
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