1.查看SWAP [root@rose /]# cat /proc/swaps Filename Type Size Used Priority /dev/sdb1 partition 2096440 8 -1 /tmp/swap file 65520 0 -3
oracel 64位 LINUX 中文 下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/database12c-linux-download-1959253.html?ssSourceSiteId=otncn ；
当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。
由于MySQL认为写请求一般比读请求要重要，所以如果有读写请求同时进行的话，MYSQL将会优先执行写操作。这样MyISAM表在进行大量的更新操作时（特别是更新的字段中存在索引的情况下），会造成查询操作很难获得读锁，从而导致查询阻塞。
一，配置yum源cd /etc/yum.repos.d/vim puppet.repo[puppetlabs]name=Puppet Labs Packagesbaseurl=http://yum.puppetlabs.com/base/enabled=0gpgcheck=0vim epel.repo[epel] name=Extra Packages for Enterprise Linux
Mogilefs简介 MogileFS是一套高效的文件自动备份组件，由SixApart开发，广泛应用在包括LiveJournal等web2.0站点上。 MogileFS由3个部分组成： 第1个部分是server端，包括mogilefsd和mogstored两个程序。前者即是mogilefsd的tracker，它将一些全局信息保存在数据库里，例如站点domain,class,host等。后者即是存储节点(storenode)，它其实是个HTTPDaemon，默认侦听在7500端口，接受客户端的文件备份请求。在安装完后，要运行mogadm工具将所有的storenode注册到mogilefsd的数据库里，mogilefsd会对这些节点进行管理和监控。
Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。 对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Master和Salve。一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。MapReduce框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点的TaskTracker共同组成的。主节点负责调度构成一个作业的所有任务，这些任务分布在不同的从节点上。主节点监控它们的执行情况，并且重新执行之前的失败任务；从节点仅负责由主节点指派的任务。当一个Job被提交时，JobTracker接收到提交作业和配置信息之后，就会将配置信息等分发给从节点，同时调度任务并监控TaskTracke
今天我们来了解下不常观察到的LINUX 下的JSP运行环境,通常我们看到大多数据JSP网站,都是在LINUX,JSP源码有一个好处,就是一次编译,永久生效,使用很方面快捷;例如:http://www.huan.tv/这样的一个网站便是JSP的,可以看到源码;如图示:
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