最近在做一个课程的购买功能，微信支付，以后可能会做团购或者拼团等功能，所以今天想找一找有关秒杀高并发的问题。
我理解的方法如下：
用另外的单进程处理队列，下单请求都放到队列中，一个一个的处理
在更新数据库中库存数的时候，根据update的结果来判断，where 库存 > 0，返回值如果是false，回滚
数据库乐观锁，先查询库存，将库存加一，然后生成订单，更新库存的时候再查一次库存，是否跟预期的库存一致，不一致就回滚
借助文件排他锁，在处理下单请求的时候，用flock锁定一个文件，如果锁定失败说明有其他订单正在处理，此时要么等待要么直接提示用户"服务器繁忙"
阻塞(等待)模式
<?php
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(flock($fp,LOCK_EX)) //锁定当前指针
{
//..处理订单
flock($fp,LOCK_UN);
}
fclose($fp);
?>
非阻塞模式
<?php
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB))
{
//..处理订单
flock($fp,LOCK_UN);
}
else
{
echo "系统繁忙，请稍后再试";
}
fclose($fp);
?>
下面是从其他地方扒来的，原地址是：http://www.cnblogs.com/zxz1987/p/6538216.html
1.使用消息队列 我们常用到Memcache、Radis。 比如：有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有500人左右抢票成功，这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面400个人就直接转到活动结束页面。当然进去500个人只是举个例子，至于多少可以自己调整。而活动结束页面一定要用静态页面，不要用数据库。这样就减轻了数据库的压力。
2.如果是分布式集群服务器，就需要一个或多个队列服务器 ，小米和淘宝的抢购还是有稍许不同的，小米重在抢的那瞬间，抢到了名额，就是你的，你就可以下单结算。而淘宝则重在付款的时候的过滤，做了多层过滤，比如要卖10件商品，他会让大于10的用户抢到，在付款的时候再进行并发过滤，一层层的减少一瞬间的并发量。
3.使用Memcache锁 product_lock_key 为票锁key 当product_key存在于memcached中时，所有用户都可以进入下单流程。 当进入支付流程时，首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),如果返回成功，进入支付流程。如果不成，则说明已经有人进入支付流程，则线程等待N秒，递归执行add操作。
总结来说，可以从队列（memcache，redis，分层处理高并发），文件锁，数据库（如果单纯用数据库操作的话，压力会不会过大？）三方面来操作，需要后续继续研究实践
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附上一篇php大数据处理算法总结http://blog.csdn.net/fableboy/article/details/18869973
-----我是又回来编辑的分割线-----
嗯，这篇也不错
http://www.360doc.com/content/16/1202/16/13478832_611330547.shtml
