halcon-gray_histo_range计算直方图

在HDevelop中

dev_update_off()

read_image (Image, 'D:/bb/tu/ma.jpg')
rgb1_to_gray(Image,Image1)
*将RGB图像转换为灰度图像

get_image_size (Image1, Width, Height)
dev_open_window(10,10,Width, Height,'black',WindowHandle)

get_domain (Image1, Domain)
gray_histo_range(Domain,Image1,0,255,256, Histo, BinSize)
*计算直方图：指定区域和灰度值
*参数1：要计算直方图的区域
*参数2：输入图像
*参数3：要计算的最小灰度值。默认值0
*参数4：要计算的最大灰度值。默认值255
*参数5：要计算的灰度值数量-->参数3到参数4分成多少份
*参数6：返回的直方图
*参数7:返回每份的像素数量

gen_region_histo (Region, Histo, 255, 255, 1)
*将一个直方图转换为一个区域
*参数1：返回的区域
*参数2：输入一个直方图
*参数3：该直方图中心y坐标
*参数4：该直方图中心x坐标
*参数5：直方图的比例因子


dev_display(Region)

在QtCreator中

HObject  ho_Image, ho_Image1,ho_Disp, ho_Domain, ho_Region;
    HTuple  hv_Width, hv_Height, hv_WindowHandle;
    HTuple  hv_Histo, hv_BinSize;

ReadImage(&ho_Image, "D:/bb/tu/ma.jpg");
    Rgb1ToGray(ho_Image, &ho_Image1);
    //将RGB图像转换为灰度图像

    GetDomain(ho_Image1, &ho_Domain);
    GrayHistoRange(ho_Domain, ho_Image1, 0, 255, 256, &hv_Histo, &hv_BinSize);
    //计算直方图：指定区域和灰度值
    //参数1：要计算直方图的区域
    //参数2：输入图像
    //参数3：要计算的最小灰度值。默认值0
    //参数4：要计算的最大灰度值。默认值255
    //参数5：要计算的灰度值数量-->参数3到参数4分成多少份
    //参数6：返回的直方图
    //参数7:返回每份的像素数量

    GenRegionHisto(&ho_Region, hv_Histo, 255, 255, 1);
    //将一个直方图转换为一个区域
    //参数1：返回的区域
    //参数2：输入一个直方图
    //参数3：该直方图中心y坐标
    //参数4：该直方图中心x坐标
    //参数5：直方图的比例因子

    RegionToMean(ho_Region, ho_Image1, &ho_Disp);
      //区域转图像

    GetImageSize(ho_Disp, &hv_Width, &hv_Height);
    SetWindowAttr("background_color","black");
    OpenWindow(10,10,hv_Width,hv_Height,0,"visible","",&hv_WindowHandle);
    DispObj(ho_Disp, hv_WindowHandle);