1. Python 简介
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言， 随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
1.1 Python 是什么？
自20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
1995年，Guido van Rossum在弗吉尼亚州的国家创新研究公司（CNRI）继续他在Python上的工作，并在那里发布了该软件的多个版本。
2000年五月，Guido van Rossum和Python核心开发团队转到BeOpen.com并组建了BeOpen PythonLabs团队。同年十月，BeOpen PythonLabs团队转到Digital Creations（现为Zope Corporation）。
2001年，Python软件基金会（PSF）成立，这是一个专为拥有Python相关知识产权而创建的非营利组织。Zope Corporation是PSF的赞助成员。 [1]
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中单词Python（意为大蟒蛇）作为该编程语言的名字，是因为英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido认为是其非开放造成的。Guido决心在Python中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC中闪现过但未曾实现的东西。
就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商。
1.2 Python 解释器及其应用场景
Python 解释器是一个用于执行 Python 代码的软件程序。它将 Python 代码转换为计算机可以理解并执行的计算机代码。Python 解释器的应用场景非常广泛，下面是一些典型的应用场景：
1.2.1 学习和开发
Python 是一种易于学习且具有高级编程功能的编程语言。由于它的语法简单易懂，因此它成为了很多人学习编程的首选语言。 Python 解释器是学习和开发 Python 编程语言的必备工具。Python 编程语言的易读性和简洁性使得它成为了非常适合新手学习编程的语言，同时也被广泛使用于大型公司和组织中。
1.2.2 科学计算和数据分析
Python 解释器加上一些常用的科学计算库（如 Numpy、SciPy 和 Pandas 等），可以实现强大的数学计算和数据分析功能。因此，在数据科学领域中，Python 解释器也被广泛应用。 Python 是一种强大的编程语言，它支持高效的数组处理技术，这使得 Python 成为一种非常流行的科学计算语言。
1.2.3 Web 开发
Python 解释器可以与各种 Web 开发框架（如 Django 和 Flask 等）配合使用，开发复杂的 Web 应用程序。这些框架提供了一套工具和库，使得开发者能够快速地构建 Web 应用程序。 Django 是一个功能强大的 Web 框架，它支持快速而轻松的 Web 开发。 Flask 是一个轻量级的 Web 框架，它非常适合小型应用程序的开发。
1.2.4 自动化
Python 解释器可以通过脚本编写实现一系列自动化任务，例如文件操作、批量重命名、发送电子邮件、自动化测试等。 Python 在自动化方面非常强大，它可以帮助开发人员节省时间和精力，从而更专注于他们的核心业务。
1.2.5 网络编程
Python 解释器可以轻松地进行网络编程，如通过 socket 模块编写客户端和服务端程序等。Python 提供了一些内置的模块（如 socket 和 urllib）来执行网络编程任务。它也有一些第三方模块，如 requests 模块，可以更方便地完成网络编程任务。
总之，Python 解释器可用于多个应用场景，并得到了广泛的应用。 Python 语言具有易读性、简洁性和高效性等优点，因此，Python 解释器适用于不同行业的人们，例如开发人员、数据科学家、研究人员等。作为一种开源的编程语言，Python 生态系统在不断发展壮大，其相关应用场景也将随之不断扩展，未来它将继续成为一个受欢迎的编程语言。
1.3 Python 主要优点
Python 作为一种开源的、高级的、解释性的、面向对象的编程语言，具有以下主要优点：
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简单易学： Python 的语法非常简单，易于理解和上手。它的代码可读性强，代码风格简洁明了，使得其成为了很多新手学习编程的首选语言。
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库丰富： Python 拥有大量的第三方库，这些库各具特色，可以完成多种任务，包括 Web 开发、数据科学、机器学习等等。这些库的存在，减少了很多编写代码的时间。
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可移植性强：Python 编写的代码可以在许多操作系统平台上运行，如 Windows、Linux、Mac 等，这使得 Python 成为一种非常流行的跨平台语言。
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大型社区： Python 有一个庞大的社区，很多人都使用 Python 并参与到 Python 开发和维护中。这个社区提供了丰富的资源和支持，包括教程、文档和各种工具和库等。
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面向对象编程：Python 具有强大的面向对象编程能力，利用 Python 的类和对象，可以轻松地构建复杂的应用程序。
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高效性：Python 代码通常比其他编程语言的代码更简单，这意味着 Python 编程可以节省时间和精力。同时，Python 也具有非常高的性能，它可以处理大量的数据并迅速地执行复杂的任务。
综上所述，Python 作为一种简单易学、具有丰富的库、可移植性强、社区庞大、面向对象编程和高效性的编程语言，拥有广泛的应用场景，并成为了很多人喜欢的编程语言之一。
参考：百度百科
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