探寻SQL的背后机制

前言

在数据领域，SQL（Structured Query Language）是一门广泛使用的语言，用于查询和处理数据。你可能已经使用过诸如MySQL、Hive、ClickHouse、Doris、Spark和Flink等工具来编写SQL查询。

每一种框架都提供了对应的SQL语法，可以帮助我们从庞大的数据集中提取所需的信息，但你是否思考过他们的SQL查询是如何一步一步变成底层的执行结果的呢？

这正是本文将要探讨的问题。将由浅入深了解SQL语法的背后原理，揭示SQL查询是如何读取、翻译、处理、和最终执行。

这一切都得益于一个强大的工具——语法解析器。

文章中提及的所有代码示例都可以在 GitHub 上找到：antlr4-examples

语法解析器

介绍

SQL（Structured Query Language）是数据领域中的关键工具，用于查询和操作数据库中的数据。然而，SQL查询并非像魔术一样自动执行的。在执行之前，SQL语句需要经过一个关键步骤：语法解析。

SQL语法解析是SQL查询处理的起点，它的任务是将人类可读的SQL语句转换为计算机可以理解的结构，以便进一步执行。这个过程依赖于语法解析器，它是一种软件工具，负责解释和分析SQL查询，以确保其具有正确的语法。

举个例子，想象一下，如果我们自己发明了一种特殊的SQL语言，例如我们将其命名为GlSQL