【ACK秒级部署】20万用户在10秒处理所有请求每个用户每秒5次请求

准备环境：MySQL、Redis、注册中心、RocketMQ、sentinel流控jar包部署、Jemter环境及脚本 注意事项：白名单、安全组、端口、镜像容器、压测脚本 压测场景：20万用户，在10秒处理完，每个用户每秒5次请求，共计一千万次请求，OPS是100万。

首先将项目打成jar包，然后在同层目录下创建Dockerfile文件，执行构建镜像容器，然后运行镜像容器进行测试项目能否正常运行。 创建Dockerfile：

# 使用openjdk:8作为基础镜像
FROM openjdk:8
# 将app.jar文件拷贝到/tmp目录下
COPY red-packet-rain-0.0.1.jar /tmp
# 设置工作目录为/tmp
WORKDIR /tmp
# 运行命令，启动Java应用程序
CMD java -jar red-packet-rain-0.0.1.jar

构建镜像容器：

docker build -t red-packet-rain-0.0.1.jar:1.0 .

运行镜像容器：

docker run --name red-packet-rain -p 8097:8097 red-packet-rain-0.0.1.jar:1.0

有红框标识出现说明正常启动了

浏览器访问：http://139.224.1.121:8097/api/v3/test jemter压测受限的因素有很多，如果是本地机器运行jemter进行压测，主要受限于带宽。云服务器压测主要受限于云盘。由于我本地用的是手机热点，带宽不够，所以压不到过万的请求，更别说千万级别的请求了，所以将压测服务弄到云服务器上。

vim /etc/profile

将jdk和jemter添加到文件尾部：

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_291
export JMETER_HOME=/opt/app/JMeter5.4.1/apache-jmeter-5.4.1
export PATH=$JMETER_HOME/bin:$PATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

使其生效：

source /etc/profile

配置好相关的jemter压测文件，然后上传到云服务器上，执行以下命令

jmeter -n -t /opt/app/JMeter5.4.1/apache-jmeter-5.4.1/testpain/1.jmx -l  redtest1.jtl

推送到阿里云仓库文档： https://cr.console.aliyun.com/repository/cn-shanghai/red_packet_rain/red_packet_rain/details

docker login --username=javaliaozhiwei registry.cn-shanghai.aliyuncs.com
docker tag [ImageId] registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/red_packet_rain/red_packet_rain:[镜像版本号]
docker push registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/red_packet_rain/red_packet_rain:[镜像版本号]

找另一台机器拉取镜像测试是否可用：

docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/red_packet_rain/red_packet_rain:1.0

复制镜像容器 搜索ACK创建集群 文档与视频操作：https://help.aliyun.com/zh/ack/ack-managed-and-ack-dedicated/getting-started/getting-started-with-ack-using-kubectl?spm=a2c4g.11186623.0.0.72e11a99VUIajK

创建后不可用

等待工单回复，后期继续更新