Python连接SQLite数据库
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SQLite 是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于 SQLite 本身是 C 写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在 iOS 和 Android 的 App 中都可以集成。 Python 就内置了 SQLite3 ，所以，在 Python 中使用 SQLite ，不需要安装任何东西，直接使用。
Python 定义了一套操作数据库的 API 接口，任何数据库要连接到 Python ，只需要提供符合 Python 标准的数据库驱动即可。由于 SQLite 的驱动内置在 Python 标准库中，因此可以直接来操作 SQLite 数据库。
在 Python 中操作数据库时，要先导入数据库对应的驱动，然后通过 Connection 对象和 Cursor 对象操作数据。在数据库操作完毕之后，要确保打开的 Connection 对象和 Cursor 对象都正确地被关闭，否则，资源就会泄露。
Python 连接到 SQLite 数据库示例：
# 导入SQLite驱动
import sqlite3,os
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是lhrtest.db
# 如果文件不存在，那么会自动在当前目录创建一个数据库文件:
conn = sqlite3.connect('lhrtest.db')
# db_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'lhrtest.db')
# if os.path.isfile(db_file):
# os.remove(db_file)
# conn = sqlite3.connect(db_file)
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
# 执行一条SQL语句，创建user表:
cursor.execute('create table user(id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
# 继续执行一条SQL语句，插入一条记录:
cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'xiaomaimiao\')')
# 通过rowcount获得插入的行数:
print(cursor.rowcount)
# 执行查询语句:
cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',))
# 获得查询结果集:
values = cursor.fetchall()
print(values)
# 关闭Cursor:
cursor.close()
# 提交事务:
conn.commit()
# 关闭Connection:
conn.close()
运行结果：
1
[('1', 'xiaomaimiao')]在程序运行完毕后，会在程序的当前目录下生成一个 lhrtest.db 文件，如下所示：
可以使用 SQLLite 的客户端查看数据库文件的内容：
使用 Python 的 DB API 时，只要搞清楚 Connection 和 Cursor 对象，打开后一定记得关闭，就可以放心地使用。
使用 Cursor 对象执行 insert ， update ， delete 语句时，执行结果由 rowcount 返回影响的行数，就可以拿到执行结果。
使用 Cursor 对象执行 select 语句时，通过 featchall() 可以拿到结果集。结果集是一个 list ，每个元素都是一个 tuple ，对应一行记录。
如果 SQL 语句带有参数，那么需要把参数按照位置传递给 execute() 方法，有几个 ? 占位符就必须对应几个参数，例如：
cursor.execute('select*from user where name=?and pwd=?',('abc','password'))
