LDA(Latent Dirichlet Allocation)学习笔记 最近在看LDA算法,经过了几天挣扎,总算大致了解了这个算法的整体框架和流程。 示例 LDA要干的事情简单来说就是为一堆文档进行聚类(所以是非监督学习),一种topic就是一类,要聚成的topic数目是事先指定的。聚类的结果是一个概率,而不是布尔型的100%属于某个类。国外有个博客[1]上有一个清晰的例子
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