Python多线程编程时，经常会用到join()和setDaemon()方法，今天特地研究了一下两者的区别。





1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。



原型：join([timeout])

     里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会接着执行的。


例子：






[python] 

​



  2. import threading  
  3. import time  
  4. class MyThread(threading.Thread):  
  5.         def __init__(self,id):  
  6.                 threading.Thread.__init__(self)  
  7.                 self.id = id  
  8.         def run(self):  
  9.                 x = 0  
  10.                 time.sleep(10)  
  11.                 print self.id  

  13. if __name__ == "__main__":  
  14.         t1=MyThread(999)  
  15.         t1.start()  
  16.         for i in range(5):  
  17.                 print i  



执行后的结果是：



[python] 

​



0  1  2  3  4  999  



机器上运行时，4和999之间，有明显的停顿。解释：线程t1 start后，主线程并没有等线程t1运行结束后再执行，而是先把5次循环打印执行完毕（打印到4），然后sleep（10）后，线程t1把传进去的999才打印出来。



现在，我们把join()方法加进去(其他代码不变)，看看有什么不一样，例子：




[python] 

​



  2. import threading  
  3. import time  
  4. class MyThread(threading.Thread):  
  5.         def __init__(self,id):  
  6.                 threading.Thread.__init__(self)  
  7.                 self.id = id  
  8.         def run(self):  
  9.                 x = 0  
  10.                 time.sleep(10)  
  11.                 print self.id  

  13. if __name__ == "__main__":  
  14.         t1=MyThread(999)  
  15.         t1.start()  
  16.         t1.join()  
  17.         for i in range(5):  
  18.                 print i  


执行后的结果是： 



[python] 


  2. 999  
  3. 0  
  4. 1  
  5. 2  
  6. 3  
  7. 4  



机器上运行时，999之前，有明显的停顿。解释：线程t1 start后，主线程停在了join()方法处，等sleep（10）后，线程t1操作结束被join，接着，主线程继续循环打印。



2、setDaemon()方法。主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.setDaemon(),这个的意思是，把主线程A设置为守护线程，这时候，要是主线程A执行结束了，就不管子线程B是否完成,一并和主线程A退出.这就是setDaemon方法的含义，这基本和join是相反的。此外，还有个要特别注意的：必须在start() 方法调用之前设置，如果不设置为守护线程，程序会被无限挂起。



例子：就是设置子线程随主线程的结束而结束：



[python] 

​



  2. import threading  
  3. import time  
  4. class MyThread(threading.Thread):  
  5.         def __init__(self,id):  
  6.                 threading.Thread.__init__(self)  
  7.         def run(self):  
  8.                 time.sleep(5)  
  9.                 print "This is " + self.getName()  

  11. if __name__ == "__main__":  
  12.         t1=MyThread(999)  
  13.         t1.setDaemon(True)  
  14.         t1.start()  
  15.         print "I am the father thread."  



执行后的结果是：



[python] 

​


  1. I am the father thread.  



可以看出，子线程t1中的内容并未打出。解释：t1.setDaemon(True)的操作，将父线程设置为了守护线程。根据setDaemon()方法的含义，父线程打印内容后便结束了，不管子线程是否执行完毕了。



程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路，分别运行，那么当主线程完成想退出时，会检验子线程是否完成。如果子线程未完成，则主线程会等待子线程完成后再退出。但是有时候我们需要的是，只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以用setDaemon方法了。



所以，join和setDaemon的区别如上述的例子，它们基本是相反的。


Python中threading的join和setDaemon的区别及用法［例子］_python