使用maxscale搭建的读写分离架构,后期还可以再结合MHA做master的故障转移,这样业务层面上不需要做任何的改动即可。


基于maxscale的读写分离部署笔记_读写分离

基于maxscale的读写分离部署笔记_基于_02

基于maxscale的读写分离部署笔记_maxscale_03



基于connect方式的不要使用。从库延迟他还会继续分发请求过去,暂时不适合生产使用。

 

 

 

 

 

 

实验演示:

目前的主从结构:

node93     10.1.20.93 master

node94  10.1.20.94 slave

node95  10.1.20.95 slave

node96  10.1.20.96 maxscale

 

 

先在master主库上创建相关的账户:

在开始配置之前,需要在 master中为MaxScale 创建两个用户,用于监控模块和路由模块。

 

创建监控用户,用于[MySQL Monitor]段的配置中:

> create database maxscale_schema ;    # maxscale监控用的心跳信息会写到这个库里面

> create user scalemon@'%' identified by"111111";

> grant replication slave, replication client on*.* to scalemon@'%';

> grant all on maxscale_schema.* to scalemon@'%';

 

创建路由用户,用于[Read-Write Service]段的配置中:

> create user maxscale@'%' identified by"111111";

> grant select on mysql.* to maxscale@'%';

 

 

maxscale 部署:

rpm -ivh maxscale-2.0.5-1.rhel.6.x86_64.rpm

 

主要生成文件如下:

/etc/maxscale.cnf

/etc/maxscale.cnf.template

/usr/bin/cdc.py

/usr/bin/cdc_kafka_producer.py

/usr/bin/cdc_last_transaction.py

/usr/bin/cdc_users.py

/usr/bin/maxadmin

/usr/bin/maxavrocheck

/usr/bin/maxbinlogcheck

/usr/bin/maxkeys

/usr/bin/maxpasswd

/usr/bin/maxscale

/var

/var/lib

/var/lib/maxscale

 

 

 

 

创建秘钥文件:

[root@maxscale /root ]# maxkeys /var/lib/maxscale

生成加密后的密码:

[root@maxscale /root ]# maxpasswd/var/lib/maxscale/.secrets 123456

上面划掉的这2步骤我们用不到,直接在配置文件/etc/maxscale.cnf里写上明文密码就行了。(这里踩了坑,配置这个参数,导致后面maxscale起来后,无法连接到其他库提示access denied

 

 

vim/etc/security/limits.conf

    * softnofile 65535 

    * hardnofile 65535

 

vim/etc/sysctl.conf :

    fs.file-max=655350

    net.ipv4.ip_local_port_range= 1025 65000

    net.ipv4.tcp_tw_reuse= 1

 

修改完内和参数后,需要重启下服务器。

 

修改配置文件:

cat /etc/maxscale.cnf

[maxscale]

threads=auto

 

ms_timestamp=1             #timestamp精度 

syslog=1                   #将日志写入到syslog   

maxlog=1                   #将日志写入到maxscale的日志文件中 

log_to_shm=0               #不将日志写入到共享缓存中,开启debug模式时可打开加快速度 

log_warning=1              #记录告警信息 

log_notice=1               #记录notice 

log_info=1                 #记录info 

log_debug=0                #不打开debug模式 

log_augmentation=1         #日志递增 

 

# Server definitions

#

# Set the address of the server to the network

# address of a MySQL server.

#

 

# 需要把masterslave地址都配上,maxscale会自动分辨出哪个是masterslave

[server1]

type=server

address=10.1.20.93

port=3306

protocol=MySQLBackend

 

[server2]

type=server

address=10.1.20.94

port=3306

protocol=MySQLBackend

 

[server3]

type=server

address=10.1.20.95

port=3306

protocol=MySQLBackend

 

# Monitor for the servers

#

# This will keep MaxScale aware of the state of theservers.

# MySQL Monitor documentation:

# https://github.com/mariadb-corporation/MaxScale/blob/master/Documentation/Monitors/MySQL-Monitor.md

 

[MySQL Monitor]

type=monitor

module=mysqlmon

servers=server1,server2,server3    # 这里要把全部server都写上,以便maxscale去监测

user=scalemon 

passwd=111111  

monitor_interval=10000    # 每隔10s检查一次

detect_replication_lag=true     # 检查复制延迟的情况

detect_stale_master=true       # 当所有的slave都不可用时,select查询请求会转发到master

 

# Service definitions

#

# Service Definition for a read-only service and

# a read/write splitting service.

#

 

# ReadConnRoute documentation:

#https://github.com/mariadb-corporation/MaxScale/blob/master/Documentation/Routers/ReadConnRoute.md

 

由于我们使用了 [Read-Write Service],可以删除另一个服务[Read-Only Service],注释掉下面整块儿内容即可。

# 需要把masterslave地址都配上

#[Read-Only Service]

#type=service

#router=readconnroute

#servers=server1,server2,server3

#user=maxscale           # 读写分离的账户和密码

#passwd=111111           # 读写分离的账户和密码

#router_options=slave

 

# ReadWriteSplit documentation:

# https://github.com/mariadb-corporation/MaxScale/blob/master/Documentation/Routers/ReadWriteSplit.md

 

# 配置的读写分离,需要把masterslave地址都配上

[Read-Write Service]

type=service

router=readwritesplit

servers=server1,server2,server3

user=maxscale        # 读写分离的账户和密码

passwd=111111       # 读写分离的账户和密码

 

max_slave_connections=100%         # 所有的slave提供select查询服务

max_slave_replication_lag = 5      # slave超时5秒,就把请求转发到其他slave

use_sql_variables_in = all         #

 

# This service enables the use of the MaxAdmininterface

# MaxScale administration guide:

#https://github.com/mariadb-corporation/MaxScale/blob/master/Documentation/Reference/MaxAdmin.md

 

[MaxAdmin Service]

type=service

router=cli

 

# Listener definitions for the services

#

# These listeners represent the ports the

# services will listen on.

#

 

#[Read-Only Listener]

#type=listener

#service=Read-Only Service

#protocol=MySQLClient

#port=4008

 

[Read-Write Listener]

type=listener

service=Read-Write Service

protocol=MySQLClient

port=4006

 

 

[MaxAdmin Listener]

type=listener

service=MaxAdmin Service

protocol=maxscaled

socket=default

 

 

启动maxscale

maxscale -f/etc/maxscale.cnf

 

ss -lnt 可以看到4006端口启动了。

可以使用之前的业务账号连接到maxscale4006端口上,例如:

mysql -utest -ptest -P 4006 -h 10.1.20.96 

基于maxscale的读写分离部署笔记_maxscale_04


注意begin;select @@hostname;commit;这种的select会在主库上执行。此外,执行存储过程或者函数时候也是会自动在主库去执行的。

 

执行SQL  > begin;select@@hostname; commit; insert into t2 select 3; select @@hostname; 对应的在/var/log/maxscale/maxscale.log记录如下:

基于maxscale的读写分离部署笔记_maxscale_05

很明显的可以看:开启事务、插入等操作会被转发到主库去处理。而单纯的select则会被转发到某个从库去处理。

 

 

maxscale不能对master进行故障切换,可以配合使用MHA来进行。MHA的故障切换后,maxscale可以自动识别哪台机器是master。然后自动将求发送到新的主从结构中。

 

 

maxscale的延迟检测:

pt-heartbeat的原理类似。maxscale会对masterslavereplication_heartbeat表的master_timestamp时间戳进行对比,相减得出差异。这个差异就是MySQL主从同步的延迟值。

 

select * frommaxscale_schema.replication_heartbeat;

基于maxscale的读写分离部署笔记_读写分离_06



从库故障或延迟过大会被自动剔除:

我们可以在192.168.2.12stop slave; 稍等片刻,再执行查询操作的话,会发现请求不会被转发到192.168.2.12mysql上,maxscale里面自动将这个机器踢下线了。如下图:

基于maxscale的读写分离部署笔记_读写分离_07


192.168.2.12 出现延迟,则在maxscale日志显示如下:基于maxscale的读写分离部署笔记_基于_08


192.168.2.12 3306端口不通(可能mysqld挂掉或者服务器宕机),则在maxscale日志显示如下:

基于maxscale的读写分离部署笔记_基于_09




其他后补充进笔记的,管理maxscale的一些命令

maxadmin -S /tmp/maxadmin.sock 

基于maxscale的读写分离部署笔记_读写分离_10

基于maxscale的读写分离部署笔记_读写分离_11

基于maxscale的读写分离部署笔记_maxscale_12

基于maxscale的读写分离部署笔记_maxscale_13

基于maxscale的读写分离部署笔记_maxscale_14