两年一度的北京车展盛况空前，在如火如荼的北京车展上，很多汽车能够瞬间抓住游客的眼球(也许抓人眼球的是车模而不是汽车)，所以，这样的场景并不能代表这些汽车受大众欢迎。
2014北京车展
相反，基于大数据挖掘的报告却能揭示一些迹象。汽车行业正在发生着变化，基于数据分析的营销也成了车企的必修课。IBM的CEO把大数据视为21世纪重要的自然资源，相当于十八和十九世纪的蒸汽动力和电力。
大数据给汽车产业链带来的价值
毫无疑问，大数据是未来十年的重要趋势，而现在的问题是，在汽车产业的数据有多“大”?对于汽车产业的机会和价值是什么?一份麦肯锡的报告指出：未来的汽车会成为第二大数据发生器。因为汽车会把你的车辆使用信息等所有的数据，连接到一个数据的网络，所有这些信息都能够跟网络相连。按这种说法来看，汽车经历着从交通工具像移动设备的转型。
对于汽车制造商来说，大数据可以给汽车制造商降低成本，有研究发现，应用大数据可以给每辆汽车节省800美元的成本，保修和召回管理是消费者和汽车公司在大数据中获益的主要方面。
而对于每个消费者来说，享受到车联网服务的关键是4G LTE，通过用驾驶行为的数据来分析***金额，这样可以大大节省***成本。也就是说，如果你在非高峰期的安全道路和限速范围内，***费可以适当减少。例如在英国，就为17到25岁的“开车像娘炮”的人提供了这样一个解决方案，反正只要不介意别人说他们开车保守，省钱才是硬道理。国内也不乏有很多公司瞄上了车险这块大蛋糕。比如说百度和平安的合作模式，平安看上了百度的互联网人口数，研究消费者的互联网行为，从而进行***产品的创新。
另一方面，目前，汽车已经产生了大量的数据，而随着科技的进步，数据量会进一步增加，汽车将成为数据制造大户。对于汽车企业来说：如何从中挖掘出有意义的信息，用于商业模式的改进和成本的降低。同时，驾驶员如何调整隐私的设置，决定共享多少数据。
游戏规则将被改变
大数据改变了游戏规则。例如，通用汽车，是公认的车联网领域先行者，掌握着大量的数据资源。该公司之前曾宣布，使用更先进的数据库和分析技术来更好地了解自己的消费者。
控制中心
目前，通用汽车通过大数据能告诉人们当“检查发动机”的灯亮起时，发生了什么事。这对于消费者是很有用的一个功能，但还仅仅是小数据的范畴(在单一的一个数据功能层面帮助单个消费者)，而不是大数据(结合成千上万的检查发动机灯，预测未来趋势并做出响应，以免导致召回)。所以，未来的路还有很长一段。
其次，汽车定价也会受到影响。准确的说对于二手车市场影响更大。现在有类似的网站，提供电子足迹的。通过一个按钮，了解到二手车对的一些信息、原来的价格、品牌、同款车型出事故情况、召回率等等，还会分析未来这辆车的寿命，给这个车合理的估值。同样的方式也会影响到新车的价格。
再次，如何利用大数据来卖汽车也大有学问。汽车购物行为一般包括大量品牌之间的对比研究，模型和价格等到。如果汽车制造商知道他们在对比哪些，就会获得更大的市场份额。
