Win10_MySQL环境搭建以及Navicat的使用全解

本篇文章适合初级程序员、实施人员、运维人员学习。

环境：win10

数据库操作工具：【Navicat Premium】

---

目录

​​1、MySQL环境搭建（采用小皮的phpstudy方便）​​

​​1.1、环境下载​​

​​1.2、测试是否开启成功​​

​​2、【Navicat Premium】工具安装与连接MySQL数据库​​

​

​​2.2安装与使用：​​

​​ 2.3创建连接：​​

​​3、创建数据库​​

​​4、数据库基本数据类型​​

​​4.1、类别​​

​​4.2、整型​​

​​4.3、浮点数类型​​

​​4.4、定点数​​

​​4.5、字符串(char,varchar,_text)​​

​​4.6、二进制数据(_Blob)​​

​​4.7、日期时间类型​​

​​4.8、数据类型的属性​​

​​ 4.9、MYSQL数据类型的长度和范围​​

​​4.10、使用建议​​

​​4.11、选择数据类型的基本原则​​

​​4.12浮点数与定点数​​

​​ 5、建表​​

​​5.1、单表users​​

​​5.2、多表​​

​​5.3、修改表​​

​​5.4、查询语句练习​​

---

1、MySQL环境搭建（采用小皮的phpstudy方便）

1.1、环境下载

官网网址：【​​https://www.xp.cn/​​】

 下载完成后，傻瓜式安装即可。

或者直接【​​https://public.xp.cn/upgrades/phpStudy_64.zip​​】下载

 双击打开默认安装即可：

 

 这是数据库的默认密码，不建议修改，因为真的是容易忘。

 启动完成。

1.2、测试是否开启成功

点击【设置】-->【文件位置】-->【MySQL】打开对应文件位置。

 

 打开位置(视自己的安装路径)：

 在路径处输入cmd回车

 打开效果：

登录测试:输入【mysql -u root -p】回车

 让输入密码，密码是：【root】输入完回车即可登录。

 恭喜，完成mysql环境。

显示当下所有的数据库：【show databases;】

别忘记有【;】 

---

2、【Navicat Premium】工具安装与连接MySQL数据库

2.2安装与使用：

 

 

 

  

  

桌面快捷方式：【正常安装应该是黄色的图标】 ，我这里安装过其它版本，所以替代了。

应该是->

 桌面双击打开。需要注册的就注册

【NAVN-U6QE-6PX7-44K5NAVI-WVK6-ZYW4-LQYUNAVJ-5DOO-FCAA-PHMZ】

 

 2.3创建连接：

 

 

 

 

双击打开【mysql_conn】也就是你创建的名称即可，显示如下。

3、创建数据库

 

4、数据库基本数据类型

4.1、类别

主要包括以下五大类：

整数类型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT

浮点数类型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

字符串类型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB

日期类型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year

其他数据类型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等

4.2、整型

MySQL数据类型	含义（有符号）
tinyint(m)	1个字节  范围(-128~127)
smallint(m)	2个字节  范围(-32768~32767)
mediumint(m)	3个字节  范围(-8388608~8388607)
int(m)	4个字节  范围(-2147483648~2147483647)
bigint(m)	8个字节  范围(+-9.22*10的18次方)

取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。

 int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度，不知道这个m有什么用。

4.3、浮点数类型

MySQL数据类型	含义
float(m,d)	单精度浮点型    8位精度(4字节)     m总个数，d小数位
double(m,d)	双精度浮点型    16位精度(8字节)    m总个数，d小数位

设一个字段定义为float(6,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。整数部分最大是3位，如果插入数12.123456，存储的是12.1234，如果插入12.12，存储的是12.1200.

4.4、定点数

浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。 

decimal(m,d) 参数m<65 是总个数，d<30且 d<m 是小数位。

4.5、字符串(char,varchar,_text)

MySQL数据类型	含义
char(n)	固定长度，最多255个字符
varchar(n)	固定长度，最多65535个字符
tinytext	可变长度，最多255个字符
text	可变长度，最多65535个字符
mediumtext	可变长度，最多2的24次方-1个字符
longtext	可变长度，最多2的32次方-1个字符

char和varchar：

1.char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。 

2.char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节，varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，

所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。 

3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。

varchar和text： 

1.varchar可指定n，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，text是实际字符数+2个字节。 

2.text类型不能有默认值。 

3.varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下，text的索引似乎不起作用。

4.6、二进制数据(_Blob)

1._BLOB和_text存储方式不同，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。

2._BLOB存储的数据只能整体读出。 

3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。

4.7、日期时间类型

MySQL数据类型	含义
date	日期 '2008-12-2'
time	时间 '12:25:36'
datetime	日期时间 '2008-12-2 22:06:44'
timestamp	自动存储记录修改时间

若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。

4.8、数据类型的属性

MySQL关键字	含义
NULL	数据列可包含NULL值
NOT NULL	数据列不允许包含NULL值
DEFAULT	默认值
PRIMARY KEY	主键
AUTO_INCREMENT	自动递增，适用于整数类型
UNSIGNED	无符号
CHARACTER SET name	指定一个字符集

 4.9、MYSQL数据类型的长度和范围

数据类型	字节长度	范围或用法
Bit	1	无符号[0,255]，有符号[-128,127]，天缘博客备注：BIT和BOOL布尔型都占用1字节
TinyInt	1	整数[0,255]
SmallInt	2	无符号[0,65535]，有符号[-32768,32767]
MediumInt	3	无符号[0,2^24-1]，有符号[-2^23,2^23-1]]
Int	4	无符号[0,2^32-1]，有符号[-2^31,2^31-1]
BigInt	8	无符号[0,2^64-1]，有符号[-2^63 ,2^63 -1]
Float(M,D)	4	单精度浮点数。天缘博客提醒这里的D是精度，如果D<=24则为默认的FLOAT，如果D>24则会自动被转换为DOUBLE型。
Double(M,D)	8	双精度浮点。
Decimal(M,D)	M+1或M+2	未打包的浮点数，用法类似于FLOAT和DOUBLE，天缘博客提醒您如果在ASP中使用到Decimal数据类型，直接从数据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进行运算。
Date	3	以YYYY-MM-DD的格式显示，比如：2009-07-19
Date Time	8	以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显示，比如：2009-07-19 11：22：30
TimeStamp	4	以YYYY-MM-DD的格式显示，比如：2009-07-19
Time	3	以HH:MM:SS的格式显示。比如：11：22：30
Year	1	以YYYY的格式显示。比如：2009
Char(M)	M	定长字符串。
VarChar(M)	M	变长字符串，要求M<=255
Binary(M)	M	类似Char的二进制存储，特点是插入定长不足补0
VarBinary(M)	M	类似VarChar的变长二进制存储，特点是定长不补0
Tiny Text	Max:255	大小写不敏感
Text	Max:64K	大小写不敏感
Medium Text	Max:16M	大小写不敏感
Long Text	Max:4G	大小写不敏感
TinyBlob	Max:255	大小写敏感
Blob	Max:64K	大小写敏感
MediumBlob	Max:16M	大小写敏感
LongBlob	Max:4G	大小写敏感
Enum	1或2	最大可达65535个不同的枚举值
Set	可达8	最大可达64个不同的值

4.10、使用建议

1、在指定数据类型的时候一般是采用从小原则，比如能用TINY INT的最好就不用INT，能用FLOAT类型的就不用DOUBLE类型，这样会对MYSQL在运行效率上提高很大，尤其是大数据量测试条件下。

2、不需要把数据表设计的太过复杂，功能模块上区分或许对于后期的维护更为方便，慎重出现大杂烩数据表

3、数据表和字段的起名字也是一门学问

4、设计数据表结构之前请先想象一下是你的房间，或许结果会更加合理、高效

5、数据库的最后设计结果一定是效率和可扩展性的折中，偏向任何一方都是欠妥的

4.11、选择数据类型的基本原则

前提：使用适合存储引擎。

选择原则：根据选定的存储引擎，确定如何选择合适的数据类型。

下面的选择方法按存储引擎分类：

• • 
    
• MyISAM 数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。
• MEMORY存储引擎和数据列：MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。
• InnoDB 存储引擎和数据列：建议使用 VARCHAR类型。
  • 
    

对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。

char与varchar

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

下面的表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果，说明了CHAR和VARCHAR之间的差别：

值	CHAR(4)	存储需求	VARCHAR(4)	存储需求
''	'    '	4个字节	''	1个字节
'ab'	'ab  '	4个字节	'ab '	3个字节
'abcd'	'abcd'	4个字节	'abcd'	5个字节
'abcdefgh'	'abcd'	4个字节	'abcd'	5个字节

4.12浮点数与定点数

在mysql中float、double（或real）是浮点数，decimal（或numberic）是定点数。

浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点数能够表示更大的数据范围；它的缺点是会引起精度问题。在今后关于浮点数和定点数的应用中，大家要记住以下几点：

1. 1. 
      
2. 浮点数存在误差问题；
3. 对货币等对精度敏感的数据，应该用定点数表示或存储；
4. 编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，并尽量避免做浮点数比较；
5. 要注意浮点数中一些特殊值的处理。
   1. 
      

 5、建表

5.1、单表users

   

添加唯一索引

查看sql语句

 【Ctrl+s】保存

 

效果如下：

 选择DDL查看语句

5.2、多表

建用户信息表【userInfo】，注：id无需点击自增

   【ctrl+s】保存，表名为【userInfo】

 复制测试sql：

INSERT INTO users VALUES (0,NOW(),'admin','123456');
INSERT INTO users VALUES (0,NOW(),'zhangsan','123456');
INSERT INTO users VALUES (0,NOW(),'lisi','123456');
INSERT INTO users VALUES (0,NOW(),'afanti','123456');
INSERT INTO users VALUES (0,NOW(),'wangerniu','123456');
INSERT INTO users VALUES (0,NOW(),'maomao','123456');

INSERT INTO userinfo VALUES (1,0,18,'河北省石家庄','赚钱');
INSERT INTO userinfo VALUES (2,1,18,'山西省太原市','喝酒');
INSERT INTO userinfo VALUES (3,1,18,'北京市昌平区','唱歌');
INSERT INTO userinfo VALUES (4,1,18,'上海市','凡尔赛');
INSERT INTO userinfo VALUES (5,0,18,'浙江省杭州市','裙子');
INSERT INTO userinfo VALUES (6,0,18,'新疆省乌鲁木齐市','放牧');

SELECT * FROM users;
SELECT * FROM userinfo;
SELECT * FROM users INNER JOIN userinfo ON users.id=userinfo.uid;

 

结果1：

 结果2：

 结果3：

5.3、修改表

 

 修改完成后【ctrl+s】保存即可。

5.4、查询语句练习

-- 查询表中的所有字段

select * from 表名称

--查询表中的指定字段

select 字段名称,字段2的名称,..... from 表名称

--分页的sql语句写法

select * from 表名称 limit 跳过多少条数据,拿到多少条数据

--where筛选语句带条件查找 (相等)

select * from 表名称 where 字段的值 = '条件值' 

-- 带条件模糊查找 (只要字段的值的任何位置包含有条件之即可查出)

select * from 表名称 where 字段的值 like '%条件值%'

--带条件查找 (模糊查询,表示条件值是字段值的前缀)

select * from 表名称 where 字段的值 like '条件值%'

-- 带条件查找 (模糊查询,表示条件值是字段值的后缀)

select * from 表名称 where 字段的值 like '%条件值'

-- 满足大于，小于，大于等于，小于等于某个条件值的写法

select * from 表名称 where 字段的值 > 条件值

select * from 表名称 where 字段的值 >= 条件值

select * from 表名称 where 字段的值 < 条件值

select * from 表名称 where 字段的值 <= 条件值

-- 想要查找一个表中主键为1或者为2的值 (包含)

select * from 表名称 where 主键值 in (1,2)

select * from 表名称 where 主键值 =1 or 主键值 =2

-- 想要找到一个表中同时有两个字段满足要求的数据

select * from 表名称 where 字段值1='条件值' and 字段值2 = '条件值2' and .....

-- 统计一个表中的数据总条数

select count(*) from 表名称