任务目的
- 掌握查看 HDFS 文本内容的相关命令
- 学会往 HDFS 文件中追加内容和合并下载 HDFS 的多个文件到本地文件系统
- 掌握修改 HDFS 文件权限和拥有者的相关命令
- 掌握统计指定目录和文件系统信息的方法
- 学会使用 HDFS Shell 命令修改文件或目录的副本数
任务清单
- 任务1：查看文本内容命令
- 任务2：追加和合并文本内容命令
- 任务3：修改权限命令
- 任务4：统计命令
- 任务5：设置副本命令
详细任务步骤
任务1：查看文本内容命令
1. cat 命令
cat 命令用于将路径指定文件的内容输出到 stdout，其语法格式如下：
示例：
上述指令执行成功后会在控制台上打印指定文件的全部内容，效果如下图所示：
图1
2. tail 命令
tail命令用于将指定文件最后1K字节的内容输出到 stdout，一般用于查看日志。其语法格式如下：
其中，-f 参数用于显示文件增长时附加的数据。
示例：
上述指令执行成功后会在控制台上打印指定文件的最后1K字节的内容，效果如下图所示：
图2
任务2：追加和合并文本内容命令
1. appendToFile 命令
appendToFile 命令用于追加一个或多个文件内容到已经存在的文件末尾，其语法格式如下：
注意：HDFS文件不能进行修改，但是可以进行追加。
示例：
准备任意1个或多个文件（内容随意），将其追加到 README.txt 文件中：
效果如下图所示：
图3
上述指令执行完成，使用 cat 命令将文件内容显示到控制台上，效果如下所示：
图4
2. getmerge 命令
getmerge 命令用于合并下载多个文件，指定一个源目录和一个目标文件，将源目录中所有的文件合并并排序地连接成本地的一个目标文件。其语法格式如下：
其中,-nl参数用于在每个文件的末尾添加一个换行符。
示例：
准备任意3个文件，分别命名为1.txt、2.txt和3.txt，在这3个文件里写入任意内容，这里我分别写入了1,2,3,将这3个文件上传到 HDFS 的/merge（若没有先创建）目录下，创建目录和上传文件的命令如下所示：
效果如下图所示：
图5
上传成功后，使用 getmerge 命令合并下载这3个文件到目标文件 /root/merge.txt 中，命令如下所示：
效果如下图所示：
图6
任务3：修改权限命令
1. chmod 命令
chmod 命令用于改变文件的权限，命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户。其语法格式如下：
其中，-R 参数将使改变在目录结构下递归进行。
示例：
上述指令递归修改了 /hadoop2.7.7 目录下所有文件和文件夹的权限，我们可以使用ls -R命令进行验证，效果如下图所示：
图7
2. chown 命令
chown 命令用于改变文件的拥有者或所属组，命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户。其语法格式如下：
其中，-R 参数将使改变在目录结构下递归进行。
示例：
上述指令修改了 README.txt 文件的拥有者和所属组，我们可以使用 ls 命令进行验证，效果如下图所示：
图8
任务4：统计命令
1. count 命令
count 命令用于统计指定目录下的目录数、文件数和字节数。其语法格式如下：
其中，-h 参数使用便于操作人员读取的单位信息格式。
示例：
上述指令执行成功后会在控制台打印/tmp目录的各项统计情况，效果如下图所示：
图9
2. df 命令
df 命令用于统计文件系统的容量、可用空间和已用空间信息。其语法格式如下：
其中，-h 参数使用便于操作人员读取的单位信息格式。
示例：
上述指令执行成功后会在控制台打印文件系统的各项容量信息，效果如下图所示：
图10
3. du 命令
du 命令用于显示指定目录下所有文件和文件夹的大小，或者当只指定一个文件时，显示此文件的大小。其语法格式如下：
其中各项说明如下：
- -s：不显示指定目录下每个单独文件的大小，只统计目录所占用空间的总大小。
- -h：使用便于操作人员读取的单位信息格式。
示例：
为了便于观察，我们可以在根目录下级联创建 hongya/data 目录，将本地文件系统的$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce 目录下的 hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar 代码包上传到 /hongya/data 目录中，将 $HADOOP_HOME 目录下的 README.txt 和 NOTICE.txt 文件上传到 /hongya 目录下，之后执行上述命令进行查看，效果如下图所示：
图11
任务5：设置副本命令
setrep 命令用于改变 HDFS 中文件的副本系数。其语法格式如下：
其中,-R 参数用于递归改变指定目录下所有文件的副本系数。
示例：
上述执行成功后，使用 ls 命令进行验证，发现 README.txt 文件的副本数成功修改为3份，效果如下图所示：
图12
注意：由于我们搭建的 Hadoop 伪分布式集群只有1个 DataNode，且每个 DataNode 上最多只有1个副本，所以即使我们手动设置了该文件的副本数为3，其还是只有1个副本。
我们可以通过 HDFS 的 Web UI 界面（http://localhost:50070）查看 /hongya/README.txt 文件的副本所在位置：
图13
该副本位于本机上：
图14
