简介

说明

        本文介绍MyBatis-Plus如何使用其自带的雪花算法生成主键ID。

MyBatis-Plus自带的雪花算法

  • MyBatis-Plus自带雪花算法
  • MyBatis-Plus默认使用雪花算法生成ID。
  • 即:@TableId的type属性默认是ASSIGN_ID
  • 若没有配置机器号,则默认生成机器号(通过物理网卡地址和jvm的进程ID生成机器号)。
  • 雪花算法是需要指定不同的机器号的,如果机器号相同,则可能会生成相同的ID。

MyBatis-Plus的雪花算法示例

建库建表

DROP DATABASE IF EXISTS mp;
CREATE DATABASE mp DEFAULT CHARACTER SET utf8;
USE mp;

DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;
SET NAMES utf8mb4;

CREATE TABLE `t_user`
(
`id` BIGINT(0) NOT NULL,
`user_name` VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '用户名(不能重复)',
`nick_name` VARCHAR(64) NULL COMMENT '昵称(可以重复)',
`email` VARCHAR(64) COMMENT '邮箱',
`create_time` DATETIME(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` DATETIME(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
`deleted_flag` BIGINT(0) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '0:未删除 其他:已删除',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE KEY `index_user_name_deleted_flag` (`user_name`, `deleted_flag`),
KEY `index_create_time`(`create_time`)
) ENGINE = InnoDB COMMENT = '用户';

依赖

引入MyBatis-Plus依赖。

<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>

整个pom.xml为:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.12.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>MyBatis-Plus_Single</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>MyBatis-Plus_Single</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>

<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>

<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>

<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
<artifactId>knife4j-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.3</version>
</dependency>

</dependencies>

<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>

</project>

配置

application.yml

spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: 222333

#mybatis-plus配置控制台打印完整带参数SQL语句
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

MyBatis-Plus配置类

启动类上加注解:

@MapperScan("com.example.demo.**.mapper")

代码

Entity

package com.example.demo.user.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;

import java.time.LocalDateTime;

@Data
@TableName(value = "t_user")
public class User {
@TableId(value = "id")
// 等价于:
// @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
private Long id;

/**
* 用户名(不能重复)
*/
private String userName;

/**
* 昵称(可以重复)
*/
private String nickName;

/**
* 邮箱
*/
private String email;

/**
* 创建时间
*/
private LocalDateTime createTime;

/**
* 修改时间
*/
private LocalDateTime updateTime;

/**
* 0:未删除 其他:已删除
*/
@TableLogic(delval = "id")
private Long deletedFlag;
}

Mapper

package com.example.demo.user.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.demo.user.entity.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

Service

接口

package com.example.demo.user.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.example.demo.user.entity.User;

public interface UserService extends IService<User> {
}

实现

package com.example.demo.user.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.demo.user.entity.User;
import com.example.demo.user.mapper.UserMapper;
import com.example.demo.user.service.UserService;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

Controller

package com.example.demo.user.controller;

import com.example.demo.user.entity.User;
import com.example.demo.user.service.UserService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Api(tags = "增删改查")
@RestController
@RequestMapping("/crud")
public class CRUDController {
@Autowired
private UserService userService;

// 其他代码

@ApiOperation("批量添加")
@PostMapping("/addBatch")
public List<User> addBatch() {
List<User> users = new ArrayList<>();
for (long i = 0; i < 10; i++) {
User user = new User();
user.setUserName("Iron Man" + i);

users.add(user);
}
userService.saveBatch(users);
return users;
}
}

测试

访问:​​http://localhost:8080/doc.html​

结果

MyBatis-Plus--使用雪花算法生成主键ID--使用/分析_mysql

访问如下位置:

MyBatis-Plus--使用雪花算法生成主键ID--使用/分析_spring_02

可以发现,生成的ID是19位的数,而且是增加的。这就是雪花算法的生成的ID的现象。

原理分析

MyBatis-Plus默认用雪花算法

ID的类型默认是ASSIGN_ID

MyBatis-Plus的ID生成算法的配置方式如下:

application.yml:

mybatis-plus:
global-config:
db-config:
#id类型。
id-type: ASSIGN_ID # 默认为ASSIGN_ID

id-type默认是: ASSIGN_ID,代码如下:

MyBatis-Plus--使用雪花算法生成主键ID--使用/分析_spring_03

ASSIGN_ID使用雪花算法实现

        MyBatis的MybatisParameterHandler#populateKeys方法里对ID进行填充,里边调用到IdentifierGenerator#nextId获取ID:

MyBatis-Plus--使用雪花算法生成主键ID--使用/分析_apache_04

        IdentifierGenerator是一个接口,其默认实现类是:DefaultIdentifierGenerator,其调用Sequence的nextId()获取ID:

MyBatis-Plus--使用雪花算法生成主键ID--使用/分析_mybatis_05

点进去看看这个Sequence:

MyBatis-Plus--使用雪花算法生成主键ID--使用/分析_mysql_06

MyBatis-Plus--使用雪花算法生成主键ID--使用/分析_mysql_07

 可以发现,这就是雪花算法!

不配置机器号时的处理逻辑

结论

        MyBatis-Plus生成机器序号的方法是:前5位作为dataCenterId(通过MAC地址生成),后5位作为workerId(通过MAC地址结合JVM的PID生成)。

分析

        DefaultIdentifierGenerator有个构造函数,若没有配置workerId和dataCenterId,则会调用无参构造方法。

MyBatis-Plus--使用雪花算法生成主键ID--使用/分析_apache_08

上边会调用到Sequence的构造方法:Sequence#Sequence(java.net.InetAddress),如下图所示

MyBatis-Plus--使用雪花算法生成主键ID--使用/分析_mybatis_09

追踪dataCenterId和workerId的方法:

package com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit;

import org.apache.ibatis.logging.Log;
import org.apache.ibatis.logging.LogFactory;

import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.net.InetAddress;
import java.net.NetworkInterface;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

/**
* 分布式高效有序 ID 生产黑科技(sequence)
*
* <p>优化开源项目:https://gitee.com/yu120/sequence</p>
*
* @author hubin
* @since 2016-08-18
*/
public class Sequence {

// 其他代码

/**
* 获取 maxWorkerId
*/
protected long getMaxWorkerId(long datacenterId, long maxWorkerId) {
StringBuilder mpid = new StringBuilder();
mpid.append(datacenterId);
String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName();
if (StringUtils.isNotBlank(name)) {
/*
* GET jvmPid
*/
mpid.append(name.split(StringPool.AT)[0]);
}
/*
* MAC + PID 的 hashcode 获取16个低位
*/
return (mpid.toString().hashCode() & 0xffff) % (maxWorkerId + 1);
}

/**
* 数据标识id部分
*/
protected long getDatacenterId(long maxDatacenterId) {
long id = 0L;
try {
if (null == this.inetAddress) {
this.inetAddress = InetAddress.getLocalHost();
}
NetworkInterface network = NetworkInterface.getByInetAddress(this.inetAddress);
if (null == network) {
id = 1L;
} else {
byte[] mac = network.getHardwareAddress();
if (null != mac) {
id = ((0x000000FF & (long) mac[mac.length - 2]) | (0x0000FF00 & (((long) mac[mac.length - 1]) << 8))) >> 6;
id = id % (maxDatacenterId + 1);
}
}
} catch (Exception e) {
logger.warn(" getDatacenterId: " + e.getMessage());
}
return id;
}
}

MyBatis-Plus的雪花算法工具类

说明

        MyBatis-Plus也提供了一个雪花算法工具类,想用的可以使用:com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker。

用法

public static void main(String[] args) {
// 返回值 1385106677482582018
System.out.println(IdWorker.getId());
// 返回值 "1385106677482582019"
System.out.println(IdWorker.getIdStr());
}

注意

        这只是个工具类,与MyBatis-Plus和它的ID默认的雪花算法无关

        在github中有一个很流行的分布式统一ID生成框架也叫idworker,需要和mybatis-plus中自带的Idworker工具类区分开来。它是一个基于zookeeper和snowflake算法的分布式统一ID生成工具,通过zookeeper自动注册机器(最多1024台),无需手动指定workerId和dataCenterId。idworker官网:​​https://github.com/imadcn/idworker​