一 背景
在所有现有的现代监控工具中,TIG(Telegraf、InfluxDB和Grafana)可能是最受欢迎的工具之一。
该堆栈可用于监视大量不同的数据源:从操作系统(如Linux或Windows性能指标)到数据库(如MongoDB或MySQL),
Telegraf是一个负责收集和聚合数据的代理,例如当前的CPU使用情况。
InfluxDB将存储数据,并将其公开给Grafana,这是一种现代的仪表板解决方案。
在本教程中,我们将学习如何设置Telegraf、InfluxDB和Grafana。
二 组件
2.1 Telegraf
Telegraf是一个基于服务器的代理,从数据库、系统和物联网传感器收集和发送度量和事件。Telegraf用Go编写,编译成一个没有外部依赖的二进制文件--需要非常少的内存,相当于监控指标采集Agent。
2.2 Influxdb
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库,专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析等,在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上排名第一,广泛应用于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。
强大完整的生态,TICK是一个集成了采集、存储、分析、可视化等能力的开源时序中台,由Telegraf、 InfluxDB、Chronograf、Kapacitor 4个组件以一种灵活松散组合、但紧密配合互为补充的方式构成,各个模块项目配合、互为补充,专注于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。
2.3 Grafana
Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多,如paypal、ebay、intel等。
三 部署
3.1 InfluxDB部署
3.2 Grafana部署
3.3 Telegraf部署
四 配置
4.1 创建库
登录influxdb创建telegraf库
创建用户。
/etc/influxdb/influxdb.conf 启用认证
4.2 配置telegraf将数据存储在influxdb中
编辑/etc/telegraf/telegraf.conf
- 启用认证
4.4 配置Grafana
启动grafana后修改密码,添加influxdb数据源,添加dashboard。
使用5955进行dashboard导入。
其他
- 再次influxdb未配置用户名密码,生产环境应配置。
- 应该针对telegraf进行配置过滤指标已适应业务。
参考链接
- grafana.com/grafana/das…