前篇:
都收到网友好评:
系统性,全局性看问题体会更深刻
简单易懂
本文再做总结,体系化介绍数据库扩展性架构技术。
一、秒级扩容
文章:《数据库水平切分,秒级扩容》
内容:
前言:常见数据库水平切分与高可用方案
数据库水平切分,停机扩容方案
数据库水平切分,秒级扩容方案适用场景
数据库水平切分,不停机秒级扩容方案细节
二、平滑扩容
文章:《数据库水平切分,平滑扩容方案》
内容:
数据库水平切分,停机扩容方案
什么场景不能使用秒级扩容方案
数据库水平切分,追日志法,不停机平滑扩容
数据库水平切分,双写法,不停机平滑扩容
三、垂直拆分扩展
文章:《数据库垂直拆分概念,依据,技巧》
内容:
什么是数据库水平切分,垂直切分
数据库垂直切分的原则
数据库垂直切分的原理
四、字段扩展
文章:《5kw数据量,如何为表增加一列》
内容:
数据库为什么会有增加列的需求
表属性扩展方案一:版本号与通用字段
表属性扩展方案二:行扩展法
延伸阅读:《互联网在线表结构变更(online-schema-change)》
内容:
数据量大,哪些表扩展方案一定不行
数据量大,哪些方案可行
online-schema-change工具与原理
延伸阅读:《58同城,1万属性100亿数据量数据库架构设计》
内容:
业务场景介绍
常见方案与不足
如何解决属性扩展的问题
如何解决数据量的问题
如何解决搜索并发量的问题
网友留言感动了我,他说“这个号,值得置顶”。
不一定高深,但一定有收获,感谢大家的支持。
欢迎留言,有问必回,帮转哈。