(一)异常处理

1.【强制】不要捕获 Java类库中定义的继承自 RuntimeException的运行时异常类，如：IndexOutOfBoundsException / NullPointerException，这类异常由程序员预检查来规避，保证程序健壮性。
正例：

if (obj != null) {...

反例：

try {
    obj.method()
} catch(NullPointerException e) {...

2.【强制】异常不要用来做流程控制，条件控制，因为异常的处理效率比条件分支低。
3.【强制】对大段代码进行 try-catch，这是不负责任的表现。catch时请分清稳定代码和非稳定代码，稳定代码指的是无论如何不会出错的代码。对于非稳定代码的 catch尽可能进行区分异常类型，再做对应的异常处理。
4.【强制】捕获异常是为了处理它，不要捕获了却什么都不处理而抛弃之，如果不想处理它，请将该异常抛给它的调用者。最外层的业务使用者，必须处理异常，将其转化为用户可以理解的内容。
5.【强制】有 try块放到了事务代码中，catch异常后，如果需要回滚事务，一定要注意手动回滚事务。
6.【强制】finally块必须对资源对象、流对象进行关闭，有异常也要做 try-catch。
说明：如果 JDK7，可以使用 try-with-resources方式。
7.【强制】不能在 finally块中使用 return，finally块中的 return返回后方法结束执行，不会再执行 try块中的 return语句。
8.【强制】捕获异常与抛异常，必须是完全匹配，或者捕获异常是抛异常的父类。
说明：如果预期对方抛的是绣球，实际接到的是铅球，就会产生意外情况。
9.【推荐】方法的返回值可以为 null，不强制返回空集合，或者空对象等，必须添加注释充分说明什么情况下会返回 null值。调用方需要进行 null判断防止 NPE问题。
说明：本规约明确防止 NPE是调用者的责任。即使被调用方法返回空集合或者空对象，对调用者来说，也并非高枕无忧，必须考虑到远程调用失败，运行时异常等场景返回 null的情况。
10.【推荐】防止 NPE，是程序员的基本修养，注意 NPE产生的场景：
1） 返回类型为包装数据类型，有可能是 null，返回 int值时注意判空。
反例：public int f(){ return Integer对象}; 如果为 null，自动解箱抛 NPE。
2） 数据库的查询结果可能为 null。
3） 集合里的元素即使 isNotEmpty，取出的数据元素也可能为 null。
4） 远程调用返回对象，一律要求进行 NPE判断。
5） 对于 Session中获取的数据，建议 NPE检查，避免空指针。
6） 级联调用 obj.getA().getB().getC()；一连串调用，易产生 NPE。
11.【推荐】在代码中使用“抛异常”还是“返回错误码”，对于公司外的 http/api开放接口必须使用“错误码”；而应用内部推荐异常抛出；跨应用间 RPC调用优先考虑使用 Result方式，封装 isSuccess、“错误码”、“错误简短信息”。
说明：关于 RPC方法返回方式使用 Result方式的理由：
1）使用抛异常返回方式，调用方如果没有捕获到就会产生运行时错误。
2）如果不加栈信息，只是 new自定义异常，加入自己的理解的 error message，对于调用端解决问题的帮助不会太多。如果加了栈信息，在频繁调用出错的情况下，数据序列化和传输的性能损耗也是问题。
12.【推荐】定义时区分 unchecked/checked 异常，避免直接使用 RuntimeException抛出，更不允许抛出 Exception或者 Throwable，应使用有业务含义的自定义异常。推荐业界已定义过的自定义异常，如：DAOException / ServiceException等。
13.【参考】避免出现重复的代码（Don’t Repeat Yourself），即 DRY原则。
说明：随意复制和粘贴代码，必然会导致代码的重复，在以后需要修改时，需要修改所有的副本，容易遗漏。必要时抽取共性方法，或者抽象公共类，甚至是共用模块。
正例：一个类中有多个 public方法，都需要进行数行相同的参数校验操作，这个时候请抽取：

private boolean checkParam(DTO dto) {
...

(二)日志规约

1.【强制】应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的 API，而应依赖使用日志框架SLF4J中的 API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。

import
import
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class);

2.【强制】日志文件推荐至少保存 15天，因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。
3.【强制】应用中的扩展日志（如打点、临时监控、访问日志等）命名方式：
appName_logType_logName.log。logType:日志类型，推荐分类有
stats/desc/monitor/visit等；logName:日志描述。这种命名的好处：通过文件名就可知道日志文件属于什么应用，什么类型，什么目的，也有利于归类查找。
正例：mppserver应用中单独监控时区转换异常，如：

mppserver_monitor_timeZoneConvert.log

说明：推荐对日志进行分类，错误日志和业务日志尽量分开存放，便于开发人员查看，也便于通过日志对系统进行及时监控。
4.【强制】对 trace/debug/info级别的日志输出，必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式。
说明：

logger.debug("Processing trade with id: " + id + " symbol: "

如果日志级别是 warn，上述日志不会打印，但是会执行字符串拼接操作，如果 symbol是对象，会执行 toString()方法，浪费了系统资源，执行了上述操作，最终日志却没有打印。
正例：（条件）

if (logger.isDebugEnabled()) {
    logger.debug("Processing trade with id: " + id + " symbol: "

正例：（占位符）

logger.debug("Processing trade with id: {} symbol : {} ", id, symbol);

5.【强制】避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在 log4j.xml中设置 additivity=false。
正例：

<logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false">

6.【强制】异常信息应该包括两类信息：案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么往上抛。
正例：

logger.error(各类参数或者对象 toString + "_" + e.getMessage(), e);

7.【推荐】可以使用 warn日志级别来记录用户输入参数错误的情况，避免用户投诉时，无所适从。注意日志输出的级别，error级别只记录系统逻辑出错、异常等重要的错误信息。如非必要，请不要在此场景打出 error级别。
8.【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出 debug日志；有选择地输出 info日志；如果使用 warn来记录刚上线时的业务行为信息，一定要注意日志输出量的问题，避免把服务器磁盘撑爆，并记得及时删除这些观察日志。
说明：大量地输出无效日志，不利于系统性能提升，也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考：这些日志真的有人看吗？看到这条日志你能做什么？能不能给问题排查带来好处？

本文整理自：​​《阿里巴巴Java开发手册（正式版）》​​

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作者：jiankunking ​