1.es-head插件页面介绍
页面详细介绍
2.es-head查询语句
2.1.查询索引中的全部数据
curl命令交互，采用GET请求
语法格式： curl -XGET es地址:9200/索引名/_search?pretty
[root@elaticsearch ~]# curl -XGET 192.168.81.210:9200/testinfo/_search?pretty
es-head插件查询索引中的全部数据
在查询的框中填写http://192.168.81.210:9200/testinfo/，填写es地址和查询的索引
_search表示查询索引中的所有数据，类型选择GET，最后点击提交请求
2.2.查询一条数据
curl交互式查询
语法格式：curl -XGET es地址:prot/索引/类型/id?pretty
[root@elaticsearch ~]# curl -XGET 192.168.81.210:9200/testinfo/user/1?pretty
es-head查询
地址：http://192.168.81.210:9200/
查询的数据：testinfo/user/3?pretty
类型：GET
3.es-head插入数据
3.1.插入一条数据
curl交互式插入
curl -XPUT '192.168.81.240:9200/testinfo/user/3?pretty' -H 'COntent-Type: application/json' -d'
{
"first_name" : "xiao",
"last_name" : "ming",
"age" : 99,
"about" : "I like linux", "interests": [ "sports", "music" ]
}'
es-head插入
es地址：http://192.168.81.210:9200/
索引：testinfo/user/3?pretty PUT类型
{
"first_name" : "xiao",
"last_name" : "ming",
"age" : 99,
"about" : "I like linux", "interests": [ "sports", "music" ]
}
3.2.查看数据是否插入
点击数据浏览一栏，索引选择testinfo
数据浏览这里以_下划线开头的表示es内置字段，无法进行修改数据
每点击一条数据都会有json格式的显示
4.es-head数据浏览查询数据
查询一个first_name包含jiang且age为99的数据
点击数据浏览，在左侧选好索引库
县级age的三角即可弹出输入框，在里面写好99，在点击first_name三角弹出输入框，在里面写好jiang即可
5.es-head基本查询实现复合查询
5.1.查询age范围70-100之间的数据
第二列表示字段，选择age，第三列选择查询类型，我们选择range，range表示范围，第四列第五列选择范围值
5.2.姓氏包含将且年龄在50-100的数据
在上一个基础之上增加一个first_name的字段
这里可以选择输出为什么类型的格式，有table、json、csv
6.es-head随机主机和id
我们实际生产环境中经常需要把mysql的数据导到es集群中，实现大数据分析，但是由于每个索引库都有一个系统生成的id，显然和mysql中的会冲突，这时我们可以在增加一个id列，填写mysql对应的id号，然后索引库中的系统id可以让其自动生成并设置成主键就能完美解决这个问题了
最终的思路就是：系统生成的id号做成主键让系统随机生产，再增加一列作为id，存放mysql系统之前的id号
6.1.创建一个带有系统id和自己定义id的索引库并写入数据
创建一个linuxbook的索引库，类型为book
写入一个数据，id为1，书名称为nginx，书价格为35元，书的页数为206页，书分类为web的数据
[root@elaticsearch ~]# curl -XPOST '127.0.0.1:9200/linuxbook/book?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{
"id": 1,
"book_name": "nginx",
"book_jg": "35￥",
"book_ys": "206",
"book_group": "web"
}'
{
"_index" : "linuxbook",
"_type" : "book",
"_id" : "6MfqqXYB46SAjukOX_Wm",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1
}
可以看到新增加了一个索引库
6.2.查看我们写入的数据
点击数据浏览—会看到多了个索引，找到我们的linuxbook索引—查看数据
会看到既有随机生产的_id也有我们新增的id
再次插入了几条数据
也可以根据条件去搜索
7.删除索引库
慎用索引库，要删除索引库建议在浏览器页面删除，会有提示
7.1.命令行删除索引库
我们首先创建一个测试库
[root@elaticsearch ~]# curl -XPOST '127.0.0.1:9200/linuxaaa/book?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{
"id": 2,
"book_name": "mysql",
"book_jg": "70￥",
"book_ys": "709",
"book_group": "db"
}'
删除索引库
[root@elaticsearch ~]# curl -XDELETE '127.0.0.1:9200/linuxaaa?pretty'
{
"acknowledged" : true
}
删除成功
7.2.浏览器删除索引库
先创建一个索引库
[root@elaticsearch ~]# curl -XPOST '127.0.0.1:9200/linuxaaa/book?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{
"id": 2,
"book_name": "mysql",
"book_jg": "70￥",
"book_ys": "709",
"book_group": "db"
}'
删除索引库
1）点击动作—删除
2）在弹出的框中输入删除
3）删除成功
成功删除
8.用head地址访问
本章操作都是用谷歌的head插件去连接的es服务器，我们用服务器中部署的head访问一次
服务器中安装并启动head
[root@elaticsearch data]# tar xf elasticsearch-head.tar.gz
[root@elaticsearch data]# cd elasticsearch-head
[root@elaticsearch elasticsearch-head]# npm install
npm WARN elasticsearch-head@0.0.0 license should be a valid SPDX license expression
npm WARN optional SKIPPING OPTIONAL DEPENDENCY: fsevents@1.2.13 (node_modules/fsevents):
npm WARN notsup SKIPPING OPTIONAL DEPENDENCY: Unsupported platform for fsevents@1.2.13: wanted {"os":"darwin","arch":"any"} (current: {"os":"linux","arch":"x64"})
up to date in 11.943s
?─────────────────────────────────────────────────────────────────?
│ │
│ New minor version of npm available! 6.9.0 → 6.14.10 │
│ Changelog: https://github.com/npm/cli/releases/tag/v6.14.10 │
│ Run npm install -g npm to update! │
│ │
?─────────────────────────────────────────────────────────────────?
[root@elaticsearch elasticsearch-head]# npm run start &
[1] 87691
[root@elaticsearch elasticsearch-head]#
> elasticsearch-head@0.0.0 start /data/elasticsearch-head
> grunt server
Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100
[root@elaticsearch elasticsearch-head]#
[root@elaticsearch elasticsearch-head]#
[root@elaticsearch elasticsearch-head]#
[root@elaticsearch elasticsearch-head]# netstat -lnpt | grep 9100
tcp 0 0 0.0.0.0:9100 0.0.0.0:* LISTEN 87702/grunt
