JAVA开发者目前主流的持久层是Mybatis和Hibernate。Mybatis灵活好控制,优化SQL更方便,一般互联网项目用的比较多;Hibernate更智能,基于单表和复杂关系表的SQL可以自动生成,开发效率更高,但是针对复杂SQL,hibernate能力不足,存在性能不足和不够灵活的问题。 

      这个时候大家就想到集成mybatis,但是一个项目既用hibernate又用mybatis,显得很重,事务也不好控制。大家常规的做法是采用springjdbc来实现原生SQL编写,但是也存在一个问题,SQL无法分离也没有逻辑标签能力。

     为了解决这个问题,Jeecg针对springjdbc+freemaker做了封装,出了这么一个轻量级持久层,可以让Hiberate拥有mybatis一样SQL灵活能力,同时支持事务统一管理和SQL标签能力。


MiniDao 简介及特征

MiniDao 是一款轻量级JAVA持久层框架,基于 SpringJdbc + freemarker 实现,具备Mybatis一样的SQL分离和逻辑标签能力。Minidao产生的初衷是为了解决Hibernate项目,在复杂SQL具备Mybatis一样的灵活能力,同时支持事务同步。

具有以下特征:

  • O/R mapping不用设置xml,零配置便于维护
  • 不需要了解JDBC的知识
  • SQL语句和java代码的分离
  • 只需接口定义,无需接口实现
  • SQL支持脚本语言(强大脚本语言,freemarker语法)
  • 支持与hibernate轻量级无缝集成
  • 支持自动事务处理和手动事务处理
  • 性能优于Mybatis
  • SQL标签采用Freemarker的基本语法

接口定义[EmployeeDao.java]



@MiniDao
public interface EmployeeDao {

@Arguments({ "employee"})
@Sql("select * from employee")
List<Map<String,Object>> getAll(Employee employee);

@Sql("select * from employee where id = :id")
Employee get(@Param("id") String id);

@Sql("select * from employee where empno = :empno and name = :name")
Map getMap(@Param("empno")String empno,@Param("name")String name);

@Sql("SELECT count(*) FROM employee")
Integer getCount();

int update(@Param("employee") Employee employee);

void insert(@Param("employee") Employee employee);

@ResultType(Employee.class)
public MiniDaoPage<Employee> getAll(@Param("employee") Employee employee,@Param("page") int page,@Param("rows") int rows);


}

SQL文件[EmployeeDao_getAllEmployees.sql]



SELECT * FROM employee where 1=1 
<#if employee.age ?exists>
and age = :employee.age
</#if>
<#if employee.name ?exists>
and name = :employee.name
</#if>
<#if employee.empno ?exists>
and empno = :employee.empno
</#if>


###接口和SQL文件对应目录

Hibernate VS Mybatis 的SQL不灵活通病如何解决?_sql

MiniDao在spring中配置



<!-- MiniDao动态代理类 -->
<bean id="miniDaoHandler" class="org.jeecgframework.minidao.factory.MiniDaoBeanScannerConfigurer">
<!-- 是使用什么字母做关键字Map的关键字 默认值origin 即和sql保持一致,lower小写(推荐),upper 大写 -->
<property name="keyType" value="lower"></property>
<!-- 格式化sql -->
<property name="formatSql" value="false"></property>
<!-- 输出sql -->
<property name="showSql" value="false"></property>
<!-- 数据库类型 -->
<property name="dbType" value="mysql"></property>
<!-- dao地址,配置符合spring方式 -->
<property name="basePackage" value="examples.dao.*"></property>
<!-- 使用的注解,默认是Minidao,推荐 Repository-->
<property name="annotation" value="org.springframework.stereotype.Repository"></property>
<!-- Minidao拦截器配置 -->
<property name="emptyInterceptor" ref="minidaoInterceptor"></property>
</bean>


测试代码



public class Client {
public static void main(String args[]) {
BeanFactory factory = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");

EmployeeDao employeeDao = (EmployeeDao) factory.getBean("employeeDao");
Employee employee = new Employee();
String id = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "").toUpperCase();
employee.setId(id);
employee.setEmpno("A001");
employee.setSalary(new BigDecimal(5000));
employee.setBirthday(new Date());
employee.setName("scott");
employee.setAge(25);
//调用minidao方法插入
employeeDao.insert(employee);
}
}


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