取数据先检查缓存的场景
- 取数据，首先检查内存是否有缓存 ；
- 然后检查文件缓存中是否有 ；
- 最后才从网络中取 ；
- 前面任何一个条件满足，就不会执行后面的。
final Observable<String> memory = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
if (memoryCache != null) {
subscriber.onNext(memoryCache);
} else {
subscriber.onCompleted();
}
}
});
Observable<String> disk = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
String cachePref = rxPreferences.getString("cache").get();
if (!TextUtils.isEmpty(cachePref)) {
subscriber.onNext(cachePref);
} else {
subscriber.onCompleted();
}
}
});
Observable<String> network = Observable.just("network");
//主要就是靠concat operator来实现
Observable.concat(memory, disk, network)
.first()
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.subscribe(s -> {
memoryCache = "memory";
System.out.println("--------------subscribe: " + s);
});界面需要等到多个接口并发取完数据，再更新
//拼接两个Observable的输出，不保证顺序，按照事件产生的顺序发送给订阅者
private void testMerge() {
Observable<String> observable1 = DemoUtils.createObservable1().subscribeOn(Schedulers.newThread());
Observable<String> observable2 = DemoUtils.createObservable2().subscribeOn(Schedulers.newThread());
Observable.merge(observable1, observable2)
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.subscribe(System.out::println);
}
一个接口的请求依赖另一个API请求返回的数据。
举个例子，我们经常在需要登陆之后，根据拿到的token去获取消息列表。
这里用RxJava主要解决嵌套回调的问题，有一个专有名词叫Callback hell
NetworkService.getToken("username", "password")
.flatMap(s -> NetworkService.getMessage(s))
.subscribe(s -> {
System.out.println("message: " + s);
});界面按钮需要防止连续点击的情况
RxView.clicks(findViewById(R.id.btn_throttle))
.throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(aVoid -> {
System.out.println("click");
});
更多参考：https://github.com/cn-ljb/rxjava_for_android
补充：
一、Scheduler线程切换
这种场景经常会在“后台线程取数据，主线程展示”的模式中看见
Observable.just(1, 2, 3, 4)
.subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程
.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer number) {
Log.d(tag, "number:" + number);
}
});
二、使用debounce做textSearch
用简单的话讲就是当N个结点发生的时间太靠近（即发生的时间差小于设定的值T），debounce就会自动过滤掉前N-1个结点。
比如在做百度地址联想的时候，可以使用debounce减少频繁的网络请求。避免每输入（删除）一个字就做一次联想
RxTextView.textChangeEvents(inputEditText)
.debounce(400, TimeUnit.MILLISECONDS)
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer<TextViewTextChangeEvent>() {
@Override
public void onCompleted() {
log.d("onComplete");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
log.d("Error");
}
@Override
public void onNext(TextViewTextChangeEvent onTextChangeEvent) {
log.d(format("Searching for %s", onTextChangeEvent.text().toString()));
}
});
三、Retrofit结合RxJava做网络请求框架
这里不作详解，具体的介绍可以看扔物线的这篇文章，对RxJava的入门者有很大的启发。其中也讲到了RxJava和Retrofit如何结合来实现更简洁的代码
四、RxJava代替EventBus进行数据传递：RxBus
注意：RxBus并不是一个库，而是一种模式，是使用了RxJava的思想来达到EventBus的数据传递效果。这篇文章把RxBus讲的比较详细。
五、使用combineLatest合并最近N个结点
例如：注册的时候所有输入信息（邮箱、密码、电话号码等）合法才点亮注册按钮。
Observable<CharSequence> _emailChangeObservable = RxTextView.textChanges(_email).skip(1);
Observable<CharSequence> _passwordChangeObservable = RxTextView.textChanges(_password).skip(1);
Observable<CharSequence> _numberChangeObservable = RxTextView.textChanges(_number).skip(1);
Observable.combineLatest(_emailChangeObservable,
_passwordChangeObservable,
_numberChangeObservable,
new Func3<CharSequence, CharSequence, CharSequence, Boolean>() {
@Override
public Boolean call(CharSequence newEmail,
CharSequence newPassword,
CharSequence newNumber) {
Log.d("xiayong",newEmail+" "+newPassword+" "+newNumber);
boolean emailValid = !isEmpty(newEmail) &&
EMAIL_ADDRESS.matcher(newEmail).matches();
if (!emailValid) {
_email.setError("Invalid Email!");
}
boolean passValid = !isEmpty(newPassword) && newPassword.length() > 8;
if (!passValid) {
_password.setError("Invalid Password!");
}
boolean numValid = !isEmpty(newNumber);
if (numValid) {
int num = Integer.parseInt(newNumber.toString());
numValid = num > 0 && num <= 100;
}
if (!numValid) {
_number.setError("Invalid Number!");
}
return emailValid && passValid && numValid;
}
})//
.subscribe(new Observer<Boolean>() {
@Override
public void onCompleted() {
log.d("completed");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
log.d("Error");
}
@Override
public void onNext(Boolean formValid) {
_btnValidIndicator.setEnabled(formValid);
}
});
六、使用merge合并两个数据源。
例如一组数据来自网络，一组数据来自文件，需要合并两组数据一起展示。
Observable.merge(getDataFromFile(), getDataFromNet())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Subscriber<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
log.d("done loading all data");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
log.d("error");
}
@Override
public void onNext(String data) {
log.d("all merged data will pass here one by one!")
});
七、使用concat和first做缓存
依次检查memory、disk和network中是否存在数据，任何一步一旦发现数据后面的操作都不执行。
Observable<String> memory = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
if (memoryCache != null) {
subscriber.onNext(memoryCache);
} else {
subscriber.onCompleted();
}
}
});
Observable<String> disk = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
String cachePref = rxPreferences.getString("cache").get();
if (!TextUtils.isEmpty(cachePref)) {
subscriber.onNext(cachePref);
} else {
subscriber.onCompleted();
}
}
});
Observable<String> network = Observable.just("network");
//依次检查memory、disk、network
Observable.concat(memory, disk, network)
.first()
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.subscribe(s -> {
memoryCache = "memory";
System.out.println("--------------subscribe: " + s);
});八、使用timer做定时操作。当有“x秒后执行y操作”类似的需求的时候，想到使用timer
例如：2秒后输出日志“hello world”，然后结束。
Observable.timer(2, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onCompleted() {
log.d ("completed");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
log.e("error");
}
@Override
public void onNext(Long number) {
log.d ("hello world");
}
});
九、使用interval做周期性操作。当有“每隔xx秒后执行yy操作”类似的需求的时候，想到使用interval
例如：每隔2秒输出日志“helloworld”。
Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onCompleted() {
log.d ("completed");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
log.e("error");
}
@Override
public void onNext(Long number) {
log.d ("hello world");
}
});
十、使用throttleFirst防止按钮重复点击
ps：debounce也能达到同样的效果
RxView.clicks(button)
.throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer<Object>() {
@Override
public void onCompleted() {
log.d ("completed");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
log.e("error");
}
@Override
public void onNext(Object o) {
log.d("button clicked");
}
});
十一、使用schedulePeriodically做轮询请求
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(final Subscriber<? super String> observer) {
Schedulers.newThread().createWorker()
.schedulePeriodically(new Action0() {
@Override
public void call() {
observer.onNext(doNetworkCallAndGetStringResult());
}
}, INITIAL_DELAY, POLLING_INTERVAL, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}).subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
log.d("polling….”));
}
})十二、RxJava进行数组、list的遍历
String[] names = {"Tom", "Lily", "Alisa", "Sheldon", "Bill"};
Observable
.from(names)
.subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String name) {
log.d(name);
}
});十三、解决嵌套回调（callback hell）问题
NetworkService.getToken("username", "password")
.flatMap(s -> NetworkService.getMessage(s))
.subscribe(s -> {
System.out.println("message: " + s);
})十四、响应式的界面
比如勾选了某个checkbox，自动更新对应的preference
SharedPreferences preferences = PreferenceManager.getDefaultSharedPreferences(this);
RxSharedPreferences rxPreferences = RxSharedPreferences.create(preferences);
Preference<Boolean> checked = rxPreferences.getBoolean("checked", true);
CheckBox checkBox = (CheckBox) findViewById(R.id.cb_test);
RxCompoundButton.checkedChanges(checkBox)
.subscribe(checked.asAction());
最后，由于个人能力有限，文章难免有疏漏之处，如果您有任何疑议，请让我知道，谢谢！本文所有的例子已经上传到github上：https://github.com/jdsjlzx/RxJavaSamplesDemo
