作为开发人员都非常清楚，当我们写好一个 sql 语句之后，连接到数据库点击执行，数据库就会返回我们要查询或者更新的结果。但是，数据库服务器在接收到一个 sql 请求后内部是如何处理的，可能就不太清楚了。这一节主要为大家讲解从客户端发起一个 sql 语句的查询，数据库服务器内部的一个处理流程。
从下面的一个 MySQL 请求的处理流程图中可以看出，MySQL 的处理流程主要分为4个步骤：客户端与服务端通信、查询优化处理过程、查询执行引擎、返回结果给客户端。
1、客户端与服务端通信
一般通信方式有3种：单工，半双工，全双工。单工就是只能单向传输，要么A端给B端传输，要么B端给A端传输；半双工是可以双向传输的，但是同一时间只能是一个方向传输，也就是说A端给B端传输的时候，B端只能等待，反过来也一样，B端给A端传输的时候，A端也只能等待；全双工是双向随便传输。
MySQL 客户端与服务器的通信方式是半双工的，也就是说，我们的一个数据库连接在向数据库发送数据的时候，此时这个数据库连接是不能给客户端返回数据的，一定是数据返回完毕以后，客户端才能再次发起查询操作。这也就是我们在做数据查询的时候用 where 条件 和 limit 限制数据结果行数的原因，否则客户端连接需要等到数据库把所有的查询结果返回之后，才能进行下一个操作。
从上面的分析可以看出，MySQL 数据库半双工通信模式的一个重要特点是：客户端一旦开始发送指令，服务端需要接收完毕才能响应，客户端只有在完全接收到服务端响应的数据后，才能再次发送指令。有点像对讲机，这就是为什么电视里看到两个人对讲时，最后要说一句 over 的原因，当听到 over 的时候，另一端的人就可以按对讲键进行说话了。我们在程序开发中，一般会用多个连接进行数据交互，通过数据库连接池来进行管理，因此对这块体会可能不够深刻。
其实 MySQL 的每一个连接都有其对应的状态来标识它目前所处的阶段，和线程类似，我们可以通过下面的命令查看数据库连接的状态：
SHOW [FULL] PROCESSLIST ;常用的几个状态描述：
序号 | 状态值 | 状态描述 |
1 | login | 连接线程的初始状态，直到客户端已成功通过身份验证 |
2 | executing | 该线程已开始执行一条语句 |
3 | optimizing | 服务器正在对查询执行初始优化 |
4 | Updating | 线程正在搜索或者更新要更新的行 |
5 | Sending data | 正在将数据发送到客户端，一般会执行大量的磁盘访问操作 |
6 | Sorting result | 正在对结果排序 |
7 | Waiting for commit lock | 正在等待提交锁 |
当发现数据库连接长时间占用的时候，可以用 kill 命令杀死线程：
KILL processlist_id ;2、查询优化处理过程
解析器解析 sql 语句：通过 lex 词法分析器（就是把一个完整的 SQL 语句分析成独立的单词 ）、yacc 语法分析器（就是分析是否符合语法规则，比如单引号是否闭合等）进行分析，将 sql 语句按 sql 标准解析成 解析树（select_lex）对象，主要功能是把一个 sql 语句的字符串解析成数据库服务器可以处理的解析树对象，便于后续进行预处理和生成执行计划。
预处理：预处理会根据 mysql 的语法规则对解析树对象进行合法性检查，比如检查表名列名是否存在、检查名字和别名，保证没有歧义，预处理之后得到一个新的解析树。
优化器生成执行计划：优化器的主要作用就是把这个 sql 语句找到最优的执行计划，MySQL 的查询优化器和 Oracle 类似，都是基于成本的计算，优化器会尝试使用不同的执行计划，以便于找到一个最优的执行计划（一般随机读取4K的数据库进行分析）。
可以使用以下的命令查看查询的成本：
show status like 'Last_query_cost';优化器最终会把解析树变成一个查询执行计划。MySQL 提供了一个执行计划的工具，我们在 SQL 语句前面加上 EXPLAIN，就可以看到执行计划的信息。我们在做 sql 调优的时候主要也就是对这部分进行处理。
3、查询执行引擎
查询执行模块，也就是查询执行引擎，根据优化器生成的最优执行计划调用对应存储引擎的 API 的进行执行计划的执行，并获取查询应该返回的结果集。
4、返回结果给客户端
如果没有开启缓存，把查询到的结果集返回到客户端；如果开启了缓存，执行缓存操作，把结果集存入缓存，然后把结果返回给客户端，即使结果集是空的，也要返回。
后面将为大家介绍 MySQL 的缓存。
