再谈存储-IOPS
计算方法
存储真的很复杂么?当谈到有关虚拟桌面的存储的时候,大部分人只会问:

每个用户分配多少空间是合适的?但实际上,作为桌面虚拟化来说,存储的考虑要远
远复杂于简单的空间计算。
虚拟桌面系统很依赖存储基础架构来承载用户环境和操作系统的不同部分。每个人的请求都会影响存储基础设施。如果没有合适的存储子系统的设计,用户的虚拟桌面会变得越来越慢,然后直到不可用,因为存储变为了最大的瓶颈。
为了恰当的设计存储基础设施,架构师需要能够计算期望的每秒

Input/Output Operations

,也就是我们俗称的IOPS, 计算IOPS 需要遵从以下规则

参数描述值
磁盘转速
这个参数直接影响磁盘能够从正确的扇区读取数据的快慢
15,000 RPM: 150 随机IOPS 
10,000 RPM: 110 随机
IOPS  5,400 RPM: 50 随机
IOPS Read/Write
IOPS
可以分解为读和写操作。不同的进程
对读写的密集程度不一。读、写比例影响总
IOPS 

: 20% 

:

80%

MCS

50%

50%

 

RAID


RAID 配置会由于不同类型的冗余影响实 际写的数量。写惩罚会影响总

IOPS 

RAID 0:

RAID

惩罚

RAID 1:

 penalty of 2

RAID 10: Penalty of 2 

RAID 5 (4 disks): 

Penalty of 4 

RAID 5 (5 disks):

Penalty of 5

桌面
生命周期每个桌面有

6种状态,每个阶段对存储子系统都有不同的影响

.

启动

: 26 IOPS 

登录

: 14 IOPS

工作


 

轻量

: 4-8 IOPS

普通

: 8-12 IOPS

重量

: 12-20 IOPS 

空闲

: 4 IOPS

登出

: 12 IOPS

Offline: 0 IOPS


根据这

6

种不同的虚拟桌面状态可以帮助架构师基于每服务器计算

IOPS

需求和

完整的虚拟桌面基础架构

 

公式如下
:总原生 IOPS=磁盘转速IOPS * 磁盘数目


举例而言:

 

假设我们有

8

72G

 

 


15,000

 

SCSI3

驱动,

并按照

RAID 10

置。那么,这个存储系统总共会产生

720

个功能性

IOPS,

计算公式如下:

 

功能性

 

IOPS=(((

总原生

 

 


 

IOPS×

 

%))/(RAID

惩罚

 

 


))+(

总原生

IOPS×

 

%)

 

 


 

 

 

总原生

 

IOPS=150×

8=1200

 

功能性

IOPS=(((1200×

 .8))/2)+(1200×

.2)= 720

 

如果是

MCS,

功能性

IOPS =(1200*0.5)/2+ 1200*0.5=900

这个计算会帮助确定当所有的桌面执行同样行为时候的可能性,

当然,

不是所有

的情况都适合。

实际上,

在不同的

hypervisor

上,

不同的虚拟机状态可能是不一

样的。

因此,

作为一个架构师来说,

你需要根据不同桌面的综合体验来计算不同

的服务器需求。根据计算,很有可能你都会发现可能你根本不需要

SAN

,使用

本地硬盘就足够了!