总结几个优化点，并非完全版。
数据类型的选择：避免使用NULL，最好设置NOT NULL，并建立默认值；范围取舍要适度，不宜过大（浪费空间和可能读取减慢），也不宜过小（不方便扩展）；正确认识字符串中的可变长；注意客户端和存储表所使用的编码是否相同；并非utf8是最好的选择，因为utf8占用的空间更多。
转子查询为连表；避免连表；加随机函数是注意随即值的正确取舍；
union和union all的取舍。union取两个表中不同的显示；union all显示所有行，并不管所连表是否有相同项。这里就有union all的性能提高，因为union all不必想union一样，对表数据进行重新排序，并检索相同项。当数据量庞大时，这是很恐怖的。
查看慢日志。
慎重count(*)等聚合函数。如果是myisam存储引擎，那么该类存储引擎速度极快，但是若为innodb等存储引擎，则当数据库庞大到一定程度，count(*)就会让你陷入漫长的等待；若用于生产，则可能会导致怨声载道。
索引的适当建立。
存储引擎的选择。并不是所有的存储引擎都是需要innodb，有的时候myisam带来的性能问题甜头才是王道；记录日志archive存储引擎则是最好...
用好explain。
多积累，学会做笔记。
