主题:基于kubernetes编排的MySQL容器化实践分享

大纲:

1. 如何高效的学习K8S
2. 基于K8S,会给MYSQL的工作带来哪些优势
3. 企业如何更好的推广K8S的使用
4. 容器化背后的节点弹性扩缩,哪些指标可以参考
5. 上容器化前,我们如何做好系统资源的评估和分配

 

 

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听说3306π要搞事情了

是啊,马上要搞3306π深圳站了

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啊,是吗?哪天啊,在哪里办,怎么报名?

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嘉宾自我介绍

 

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方超  数据库架构师 目前在招商银行从事容器化MySQL自动化运维平台的架构设计和开发工作。

 

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可否分享一下您是如何高效的学习K8S的吗?                       

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多操作多实践、多参加各种交流培训,K8s体系非常复杂,一定要多听多学才能更好的学习;

 

02基于K8S,会给MYSQL的工作带来哪些优势吗?                   基于kubneters编排的MySQL容器化实践分享_经验分享_08

①提高物理机利用率,控制成本;

②结合dockers+k8s的调度能力,提升MySQL可用性;

③结合dockers镜像的优势,极大提高MySQL交付效率和运维效率;

 

03一般企业如何更好的推广K8S的使用呢?                             基于kubneters编排的MySQL容器化实践分享_经验分享_08

结合k8s特性,切实的解决开发/运维过程中的问题,用好k8s,给企业带来切实的效率提升和成本降低,推广就不会成为问题

 

04可否简单分享下,容器化背后的节点弹性扩缩,哪些指标可以参考吗?基于kubneters编排的MySQL容器化实践分享_经验分享_08

每种业务弹性扩缩容的指标不尽相同,我比较熟悉的数据库业务来说,首先是存储的在线扩容,其次是计算资源的扩缩容,最后是实例节点的扩缩;

 

05上容器化前,我们如何做好系统资源的评估和分配呢?            基于kubneters编排的MySQL容器化实践分享_经验分享_08

①将业务的架构梳理清晰,根据业务的压测数据等性能数据,掌握业务特性;

②结合业务特性,合理的分配业务容器化的结构,例如控制器选择、存储资源分配等;

③在容器化后对业务进行再次的压测,进一步调优容器化的配置等;

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