【python】解决使用seaborn库设置主题（set_theme）后，中文无法显示问题

操作环境

sklearn: 1.6.1
seaborn: 0.13.2
pandas: 2.3.0
matplotlib: 3.10.3
Win10系统
PyCharm 2025.1.2
python3.10

我之前使用·seaborn库的时候，并没有使用主题（set_theme），但这次我设置了全局主题：

# 设置全局主题
sns.set_theme(
    style="whitegrid",       # 白色网格背景
    context="notebook",      # 适配 Notebook 的字体大小
    palette="colorblind"     # 色盲友好调色板
)

之后我就发现中文竟然不显示了。

由于seaborn底层依赖 matplotlib，所以我就直接加入了这两行代码

plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

完整代码如下：

# 导入必要库
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt  # 用于显示图表（本地脚本需此句）

# 设置字体为SimHei以支持中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 设置全局主题
sns.set_theme(
    style="whitegrid",       # 白色网格背景
    context="notebook",      # 适配 Notebook 的字体大小
    palette="colorblind"     # 色盲友好调色板
)

tips = pd.read_csv("E:/pycharm_workspace/sns库练习/tips.csv")  # 修改为你的实际路径


# 绘制关系图：总消费 vs 小费，按用餐时间（time）分面，按是否吸烟（smoker）着色和标记
g = sns.relplot(
    data=tips,
    x="total_bill",       # x轴：总消费金额
    y="tip",              # y轴：小费金额
    col="time",           # 按用餐时间（Lunch/Dinner）分左右子图
    hue="smoker",         # 按是否吸烟（Yes/No）着色
    style="smoker",       # 按是否吸烟设置标记形状（圆形/方形）
    kind="scatter",       # 散点图（默认类型）
    height=5,             # 子图高度（英寸）
    aspect=1.2,           # 子图宽高比（宽度=高度×aspect）
    s=80,                 # 散点大小
    alpha=0.7             # 散点透明度（避免重叠遮挡）
)

# 自定义图表标签（本地运行时更清晰）
g.set_axis_labels("总消费金额（美元）", "小费金额（美元）", labelpad=10)
g.legend.set_title("是否吸烟")  # 图例标题
g.fig.suptitle("餐厅消费与小费的关系（按用餐时间分组）", y=1.05)  # 总标题

# 显示图表（本地脚本必须，Jupyter 可选）
plt.show()

但是发现结果并不如意：

问题根源：Seaborn 主题可能覆盖字体配置

Seaborn 的 set_theme() 函数本质上是通过调用 matplotlib.rcdefaults() 重置 Matplotlib 的默认参数，可能会覆盖咱们之前设置的 font.sans-serif。
因此，正确的做法是：先设置 Seaborn 主题，再单独覆盖字体参数。
完整代码如下：

# 导入必要库
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt  # 用于显示图表（本地脚本需此句）

# 设置全局主题（可选，但推荐）
sns.set_theme(
    style="whitegrid",       # 白色网格背景
    context="notebook",      # 适配 Notebook 的字体大小
    palette="colorblind"     # 色盲友好调色板
)

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

tips = pd.read_csv("E:/pycharm_workspace/sns库练习/tips.csv")  # 修改为你的实际路径


# 绘制关系图：总消费 vs 小费，按用餐时间（time）分面，按是否吸烟（smoker）着色和标记
g = sns.relplot(
    data=tips,
    x="total_bill",       # x轴：总消费金额
    y="tip",              # y轴：小费金额
    col="time",           # 按用餐时间（Lunch/Dinner）分左右子图
    hue="smoker",         # 按是否吸烟（Yes/No）着色
    style="smoker",       # 按是否吸烟设置标记形状（圆形/方形）
    kind="scatter",       # 散点图（默认类型）
    height=5,             # 子图高度（英寸）
    aspect=1.2,           # 子图宽高比（宽度=高度×aspect）
    s=80,                 # 散点大小
    alpha=0.7             # 散点透明度（避免重叠遮挡）
)

# 自定义图表标签（本地运行时更清晰）
g.set_axis_labels("总消费金额（美元）", "小费金额（美元）", labelpad=10)
g.legend.set_title("是否吸烟")  # 图例标题
g.fig.suptitle("餐厅消费与小费的关系（按用餐时间分组）", y=1.05)  # 总标题

# 显示图表（本地脚本必须，Jupyter 可选）
plt.show()