有一种数据结构是神奇的，神秘的，它展现了位运算与数组结合的神奇魅力，太
一：讲故事看完官方文档，阅读了一些Newtonsoft源码，对它有了新的认识，先总结六个超经典又实用的特性，同大家一起分享，废话不多说，快来一起看看吧~~~二：特性分析1.代码格式化如果你直接使用JsonConvert.SerializeObject的话，默认情况下所有的json是挤压在一块的，特别不方便阅读，如下所示：staticvoidMain(string[]args){varreportM
这一篇我们来看树状数组的加强版线段树，树状数组能玩的线段树一样可以玩，而且能玩的更好，他们在区间求和，最大，平均等经典的RMQ问题上有着对数时间的优越表现。一：线段树线段树又称"区间树”，在每个节点上保存一个区间，当然区间的划分采用折半的思想，叶子节点只保存一个值，也叫单元节点，所以最终的构造就是一个平衡的二叉树，拥有CURD的O(logN)的时间。从图中我们可以清楚的看到[0-10]被
一：讲故事上一篇介绍的6个特性从园子里的反馈来看效果不错，那这一篇就再带来6个特性同大家一起欣赏。二：特性分析1.像弱类型语言一样解析json大家都知道弱类型的语言有很多，如:nodejs，python，php，它们有一个
在数据结构的世界里，我们会认识各种各样的数据结构，每一种数据结构都能解决相应领域的问题，每一种数据结构都像是降龙十八掌中的某一掌，掌掌毙命。。。当然每个数据结构，有他的优点，必然就有它的缺点，那么如何创造一种数据结构来将某两种数据结构进行扬长避短，那就非常完美了。这样的数据结构也有很多，比如：双端队列，还有就是今天讲的块状链表，我们都知道数组具有O(1)的查询时间，O(N)的删除，O(N)的插入。
一：背景1.讲故事.NET5终于在6月25日发布了第六个预览版，随之而来的是更多的新特性加入到了C#9Preview中，这个系列也可以继续往下写了，废话不多说，今天来看一下Top-levelprograms和ExtendingPartialMethods两大新特性。2.安装必备下载最新的.net5preview6。下载最新的VisualStudio2019version16.7Preview3.1
今天来小玩一下aforge.net套用官方的话就是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域，下载网址：http://www.aforgenet.com/framework/downloads.html对了，不知道有多少公司是用得仕卡作为员工的福利卡，我们
昨天同事面试被问到了单链表倒置，这个题目玩的是技巧和你对单链表的理解，其实我们仔细想想也不是很难，既然是倒置，那肯定要走一遍单链表的，对吧。走单链表通常有两种形式：递归和循环，递归正是压栈和出栈，那么我们就想起来了，这不就是顺序和逆序的关系吗？第二种就是循环，还记得我们曾今学习单链表的时候有一种插法叫做头插法，这种插入复杂度为O(1),不好的地方就是顺序插入的数字，出来的时候却是反的，所以这个不就
前段时间在做用户画像的时候，遇到了这样的一个问题，记录某一个商品的用户购买群，刚好这种需求就可以用到Redis中的Set，key作为productID，value就是具体的customerid集合，后续的话，我就可以通过productid来查看该customerid是否买了此商品，如果购买了，就可以有相关的关联推荐，当然这只是系统中的一个小业务条件，这时候我就可以用到SADD操作方法，代码如下：s
经常在项目中遇到定时任务的时候，通常第一个想到的是Timer定时器，但是这玩意功能太弱鸡，实际上通常采用的是专业化的第三方调度框架，比如说Quartz，它具有功能强大和应用的灵活性，我想使用过的人都非常了解，那么本篇就来说说如何通过代码和配置文件来进行job和trigger的配置。一：常规的job，trigger配置方式这种常规的方式也是我们初步学习Quartz最先了解到的，即通过JobBuild
先结果导向，来看我在kibanadashborad中制作的几张监控图。一：先睹为快1.dashboard1监控几个维度的日志，这么点日志量是因为把无用的清理掉了，而且只接入了部分应用。每日日志总数。每日日志错误数，从log4net中level=ERROR抠出来的。每个应用贡献的日志量（按照应用程序分组）今日错误日志时间分布折线图。今日全量日志时间分布折线图。2.dashboard2这个主要用来监控
一：实际场景介绍我们在给用户做订单催付通知的时候，会有这样的一种场景，用户在系统后台设置一组可以催付的规则，比如说订单金额大于xx元，非黑名单用户，来自哪个地区，已购买过某个商品，指定某个营销活动的人等等这样的条件，如果这时用户在淘宝上下了一个订单，那程序要判断的就是看一下此订单是否满足这些规则中的某一个，如果满足，我们给他发送催付通知，这种场景是很多做CRM的同学都会遇到的问题，那针对这种场景，
首先说一下背景，在双十一的时候，我们系统接受X宝的订单推送，原先的实现方式是使用redis的List作为推送数据的承载，在非大促的场景下，一切运行正常，内存占用大概3-4G，机器是16G内存。由于提前预计不足，在双十一来临的时候，订单瞬时量达到了平时的10X倍，内存非常吃紧，情况算是非常紧急了，采取的临时解决方案就是再开一个redis，将程序中的redis地址指向这台新的，重启一下程序，把数据暂时
一般拿Timer和Quartz相比较的，简直就是对Quartz的侮辱，两者的功能根本就不在一个层级上，如本篇介绍的Quartz强大的集群机制，可以采用基于sqlserver，mysql的集群方案，当然还可以在第三方插件的基础上实现quartz序列化到nosql的mongodb，redis，震撼力可想而知，接下来本篇就和大家聊一聊怎么搭建基于sqlserver的quartz集群，实现这么一种双机热备
很多时候大家为了部署高可用方案都是前端配一个nginx，如果nginx挂掉怎么办，比如下面这张图：你可以清楚的看到，如果192.168.2.100这台机器挂掉了，那么整个集群就下线了，这个问题该怎么解决呢？？？简单的想想确实不大好处理，因为你的前端请求总得要访问一个ip地址，对吧。。这个问题怎么破呢？一：问题分析如果你有一些网络底子的话，就会明白，你给一个不在本网段的机器发送请求的话，这个请求会先
自从redis加入了module功能之后，redis的生态就很有意思了，每个领域的大佬都会以插件的形式给redis扩展一些新的功能，比如本篇说到的rediSQL，rebloom。一：rediSQL1.背景redis虽然是，但还是有很多人吐槽redis操作性太弱，比如你想要在redis上实现一个比较复杂的业务逻辑，可能对你来说是一个灾难，有些同学会说用redis的存储过程lua撒，但是lua不是每个
这篇我们来聊一下鸡尾酒排序，为了知道为啥取名为鸡尾酒，特意看了下百科，见框框的话，也只能勉强这么说了。要是文艺点的话，可以说是搅拌排序，通俗易懂点的话，就叫“双向冒泡排序”，我想作为码农的话，不可能不知道冒泡排序，冒泡是一个单向的从小到大或者从大到小的交换排序，而鸡尾酒排序是双向的，从一端进行从小到大排序，从另一端进行从大到小排序。从图中可以看到：第一次正向比较，我们找到了最大值9.第一次反向比较
一：背景1.讲故事最近因为各方面原因换了一份工作，去了一家主营物联柜的公司，有意思的是物联柜上的终端是用wpf写的，代码也算是年久失修，感觉技术债还是蛮重的，前几天在调试一个bug的时候，看到了一段类似这样的代码：vardt=newDataTable();SqlDataAdapteradapter=newSqlDataAdapter(newSqlCommand());adapter.Fill(dt
一：背景1.讲故事前段时间和一家公司联调api接口的时候，发现一个奇葩的问题，它的api返回的json会动态改变，简化如下：{"Code":101,"Items":[{"OrderTitle":"订单1"}]}{"Code":102,"Items":[{"ProductTitle":"商品1"}]}逻辑是这样的：Items中的内容会随的Code的改变而改变，里面有可能是订单列表又有可能是商品列表，
一：背景1.讲故事前几天看公司一个新项目的底层使用了dapper，大家都知道dapper是一个非常强大的半自动化orm，帮程序员解决了繁琐的mapping问题，用起来非常爽，但我还是遇到了一件非常不爽的事情,如下代码所示：publicclassUserDAL:BaseDAL{publicList<UserModel>GetList(){using(SqlConnectionconn=n
一：背景1.讲故事前几天公司一个妹子问我，事件和委托有什么区别？先由衷感叹一下，编码十余年，年轻的时候常被面试官问起，现在年长了，却被后辈们时常问候，看样子逃离编码生涯之前是跑不掉了，不过奇怪的是，这个问题被问起的时候，我发现有很多人用：事件是一种特殊的委托来进行总结，是不是挺有意思，我想这句话可能来自于网络上的面试题答案吧，这篇我就试着彻底总结一下。二：事件真的是特殊的委托吗？1.猫和老鼠经典案
一：背景1.讲故事前几天在调试物联柜终端上的一个bug时发现app.config中的数据库连接串是加密的，因为调试中要切换数据库，我需要将密文放到专门的小工具上解密，改完连接串上的数据库名，还得再加密贴到app.config中，烦的要死，内容如下：<appSettings><!--数据库连接字符串--><addkey="OLEDBConnStr"value="XfES
一：背景1.讲故事前段时间将公司的一个项目从4.5升级到了framework4.8，编码的时候发现Enumerable中多了三个扩展方法：Append,Prepend,ToHashSet，想必玩过jquery的朋友一眼就能看出这三个方法的用途，这篇就和大家一起来聊聊这三个方法的底层源码实现，看有没有什么新东西可以挖出来。二：Enumerable下的新扩展方法1.Append看到这个我的第一印象就是
一：背景1.讲故事前段时间有位朋友在微信群问，在向mongodb中插入的时间为啥取出来的时候少了8个小时，8在时间处理上是一个非常敏感的数字，又吉利又是一个普适的话题，后来我想想初次使用mongodb的朋友一定还会遇到各种新坑，比如说：插入的数据取不出来，看不爽的ObjectID，时区不对等等，这篇就和大家一起聊一聊。二：1号坑插进去的数据取不出来1.案例展示这个问题是使用强类型操作mongodb
原创一线码农聊技术一线码农聊技术1周前前段时间公司要整合服务器资源，刚好趁这次机会将这些乱七八糟的服务器做一次梳理和整合，断断续续一个月迁移完成大概优化掉了1/3的机器，完成之后遇到了一些问题，比如曾今零零散散部署在生产上一些可视化UI：apollo，kibana，grafana,jenkins等等要么采用80端口，要么对公开放了其他端口，为了安全，现在不再开放非80之外的公网端口，由于机器少了，
一：背景**讲故事**记的在上一家公司做全内存项目的时候，因为一些关键表会在程序startup的时候全量灌入到内存中，但随着时间的推移，内存和数据库的同步偶尔会出现数据差异的情况，伴随着就是运营那边报过来的bug，检查数据库的数据完整性很简单，直接写一些sql验证一下就好了，但校验内存中的数据就非常麻烦了，因为你不能像写sql一样直接去查生产中的内存集合，那怎么办呢？为了方便演示问题，先上一段演示
一：背景1.讲故事18年的时候在做纯内存项目的过程中遇到了这么一个问题，因为一些核心数据都是飘在内存中，所以内存空间对我们来说额外宝贵，但偏偏项目中有些数据需要缓存，比如说需要下钻的报表上的点，基于性能的考虑，不希望采用独立的缓存中间件，比如redis,mongodb，毕竟再怎么滴还是要走网络io，但直接放在本机内存中也不现实，那有没有均衡于nativecache和cacheserver之间的方案
一：背景1.讲故事.NET5终于在2020-08-25也就是前天发布了第八个预览版，这么多的预览版搞得我都麻木了，接踵而来的就是更多的新特性加入到了C#9中，既然还想呆在这条船上，得继续硬着头皮学习哈，这一篇跟大家聊聊新增的几个关键词。二：新增关键词1.init出来一个新语法糖，首先要做的就是去揭它的老底，这样可以方便推测它的应用场景，为了方便表述，我先上一个例子：publicclassPerso
一：背景1.讲故事await，async这玩意的知识点已经被人说的烂的不能再烂了，看似没什么好说的，但我发现有不少文章还是从理论上讲述了这两个语法糖的用法，懂得还是懂，不懂的看似懂了过几天又不懂了，人生如戏全靠记是不行的哈，其实本质上来说await,async只是编译器层面上的语法糖，在IL层面都会被打成原型的，所以在这个层面上认识这两个语法糖是非常有必要的。二：从IL层面认识1.使用WebCli
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