不可错过的效能利器「GitHub 热点速览 v.22.39」_github

如果你是一名前端工程师且维护着多个网站,不妨试试本周榜上有名的 HTML-first 的 Qwik,提升网站访问速度只用一招。除了提升网站加载速度的 Qwik,本周周榜上榜的 Whisper 也是一个神器,可用来快速识别语音输入输出。当然,还有好用的短链接生成工具 Dub 帮你挣脱 Bitly 的“魔爪”,顺便分析一波短链接的访问数据。还有帮你管理日常大小事务的日程安排工具 cal.com 提升时间利用率,以及 git 专属终端让你提交的速度比别人更快一筹。

​​ 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖(简称 HN 热帖),选项标准:​​新发布​​​ | ​​实用​​​ | ​​有趣​​​,根据项目 release 时间分类,发布时间不超过 14 day 的项目会标注 ​​New​​,无该标志则说明项目 release 超过半月。由于本文篇幅有限,还有部分项目未能在本文展示,望周知 🌝

  • 本文目录
  1. 本周特推
  • 1.1 HTML-first:qwik
  • 1.2 git 专属终端:gitui
  1. GitHub Trending 周榜
  • 2.1 语音识别:whisper
  • 2.2 短链接服务:dub
  • 2.3 OpenGL 终端模拟器:alacritty
  • 2.4 统一 ML 框架:ivy
  • 2.5 日程安排:cal.com
  1. 往期回顾

1. 本周特推

1.1 HTML-first:qwik

主语言:TypeScript

想提高网站访问速度吗?Qwik 能提供最快的页面加载速度,无论你网站多复杂,将它变成不到 1kb 的 JS 进行加载从而提高它的访问速度。

GitHub 地址→​​https://github.com/BuilderIO/qwik​

不可错过的效能利器「GitHub 热点速览 v.22.39」_git_02

1.2 git 专属终端:gitui

主语言:Rust

为 git 定制的专属终端,gitui 采用 Rust 编写。官方用 lazygit、ti、gitui 分别解析 Linux git 仓(超 900k commits)进行过性能对比,报告显示 gitui 有更好的访问速度以及更低的资源消耗。gitui 的部分特性:

  • 支持 git 操作;
  • 直观的键盘交互控制;
  • 无需记忆热键,支持基于操作上下文提供帮助;
  • 可拓展终端 UI 布局;
  • 异步 git API 灵活控制;

GitHub 地址→​​https://github.com/extrawurst/gitui​

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2. GitHub Trending 周榜

2.1 语音识别:whisper

本周 star 增长数:8,000+主语言:Jupyter Notebook、Python

​New​​ OpenAI 新开源的语音识别模型,经过大量音频数据训练,Whisper 可用于多语言语音识别以及语音翻译。Whisper 提供 5 种不同大小的模型,Large 模型(含 1550M 参数)支持多语言,剩余的其他四种模型在英语应用程序上比较会更好。

GitHub 地址→​​https://github.com/openai/whisper​

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2.2 短链接服务:dub

本周 star 增长数:1,050+主语言:TypeScript

一款 Bitly(短链接服务产品)的替代品,内置数据分析、定制域名等功能。Dub 项目技术栈如下:

  • Next.js——框架
  • TypeScript——语言
  • Tailwind——CSS
  • Upstash——数据库
  • NextAuth——认证
  • Vercel——托管
  • Stripe——支付

GitHub 地址→​​https://github.com/steven-tey/dub​

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2.3 OpenGL 终端模拟器:alacritty

本周 star 增长数:300+主语言:Rust

一个跨平台 OpenGL 终端模拟器,可根据你自身需求进行配置。目前 Alacritty 支持 BSD、Linux、macOS、Windows 等操作系统。特性:

  • Vim 模式,可用键盘来控制一切;
  • 检索;
  • 使用提示;
  • 可选扩展;
  • 支持鼠标打开链接;
  • 多窗口

GitHub 地址→​​https://github.com/alacritty/alacritty​

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2.4 统一 ML 框架:Ivy

本周 star 增长数:400+主语言:Python

一个支持 JAX、TensorFlow、PyTorch 和 Numpy 的统一 ML 框架。你可以快速用 Ivy 来训练一个神经网络,就像这样,用上你喜欢的框架:

import ivy

class MyModel(ivy.Module):
def __init__(self):
self.linear0 = ivy.Linear(3, 64)
self.linear1 = ivy.Linear(64, 1)
ivy.Module.__init__(self)

def _forward(self, x):
x = ivy.relu(self.linear0(x))
return ivy.sigmoid(self.linear1(x))

ivy.set_backend('torch') # change to any backend!
model = MyModel()
optimizer = ivy.Adam(1e-4)
x_in = ivy.array([1., 2., 3.])
target = ivy.array([0.])

def loss_fn(v):
out = model(x_in, v=v)
return ivy.mean((out - target)**2)

for step in range(100):
loss, grads = ivy.execute_with_gradients(loss_fn, model.v)
model.v = optimizer.step(model.v, grads)
print('step {} loss {}'.format(step, ivy.to_numpy(loss).item()))

print('Finished training!')

GitHub 地址→​​https://github.com/unifyai/ivy​

2.5 日程安排:cal.com

本周 star 增长数:400+主语言:TypeScript

开源的日程管理工具,你可以用来管理你的日常和工作事项。作为 Calendly(日程管理软件)替代品,它具有 Calendly 没有的“弹性”,多种 API 供你来定制你的日程管理软件。

GitHub 地址→​​https://github.com/calcom/cal.com​

不可错过的效能利器「GitHub 热点速览 v.22.39」_github_07


作者:​​​削微寒​​​