从零部署Dify平台，打造属于自己的AI Agent

在大模型技术迅猛发展的当下，如何以低门槛、高效率的方式搭建专属的AI应用平台，成为了开发者和企业关注的焦点。此次我参与了华为云发起的“Flexus+DeepSeek”征文活动，围绕DeepSeek-V3/R1模型的商用服务体验、Dify平台的一键部署、以及基于此平台开发AI Agent的实践，撰写本文，以期为广大开发者提供参考与借鉴。

一、DeepSeek-V3/R1商用服务开通体验

作为开篇的第一步，我首先按照流程在华为云ModelArts Studio完成了DeepSeek-V3/R1大模型的商用服务开通。整个流程非常顺畅，具体步骤如下：

1. 登录华为云账号并进入控制台

访问：ModelArts Studio - MaaS，注册并登录华为云账号。

2. 进入“模型推理 - 在线推理”模块

在控制台左侧菜单中，点击“模型推理”，选择“在线推理”进入模型列表页面。

3. 开通商用服务

点击“DeepSeek-V3”或“DeepSeek-R1”，选择“开通商用服务”按钮。系统会自动为账号分配资源。

从零部署Dify平台，打造属于自己的AI Agent_人工智能

⚠️提示：由于推理调用需占用计费资源，建议账户余额保持10元以上。充值地址为：https://account.huaweicloud.com/usercenter/

开通后，即可在“服务实例”中看到DeepSeek相关模型的可用状态。通过API或控制台页面均可发起推理请求。

使用体验

我首先尝试使用DeepSeek-R1进行文本生成测试，整体响应速度快，生成结果符合上下文逻辑，特别是在开放式问答、知识摘要等任务中表现稳定。值得一提的是，DeepSeek-R1对于中文场景的适配效果明显优于一些通用英文大模型，对于中文开发者而言更具亲和力。

二、一键部署Dify-LLM应用开发平台全过程

开通模型服务后，我继续第二步——通过华为云一键部署Dify平台，以实现自定义AI Agent开发。

1. 访问部署引导页面

在华为云社区，找到“快速搭建Dify-LLM应用开发平台”教程，点击“一键部署”。

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温馨提示：该方案为按需使用收费，开通即开始计费，停用/删除资源才会停止计费，请注意测试时长！！！

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2. 启用Flexus X实例

部署方案默认选择Flexus X实例作为承载环境，其配置如下：

  • 1.6倍算力：相比传统ECS，推理速度显著提升；
  • 关键业务处理加速6倍：适用于模型服务、Agent调用等场景；
  • 成本降低30%：支持包周期、弹性计费，适合测试和开发双场景；
  • 旗舰级稳定性：支持故障自动恢复、负载均衡。

部署过程中可见容器自动拉起、网络自动配置等操作，一切均在15分钟内完成。

3. Dify平台初体验

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部署完成后，通过公网地址访问Dify平台，界面简洁直观，首次进入需要设置登录邮箱和密码，支持：

  • 创建工作流（Workflow）
  • 配置语言模型（支持接入DeepSeek）
  • 创建自定义Agent（对话流管理、知识库集成）
  • 集成Webhook、API服务

三、开发属于自己的AI Agent

平台就绪后，我决定开发一个知识问答助手AI Agent，目标是支持用户对知识的提问，并返回准确的自然语言回答。

1.与MaaS服务对接

登录 ModelArts Studio 平台，在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“在线推理”进入“预置服务”服务列表，选择“免费服务”。在免费服务列表，选择所需的服务，单击右侧操作列的“领取额度”。当领取置灰时，表示该服务的免费额度已领取。

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领取成功后，在免费服务中，选择所需服务并点击“调用说明”，在调用弹窗中接口类型选择“OpenAI SDK”获取API地址和模型名称（这个后面需要用到）。

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在“API Key管理”页面，点击右上角“创建API Key”，这里生成的密钥后面也需要用到。

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2.API接入

回到Dify平台，点击设置

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在模型供应商中添加模型

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“模型名称”、“API endpoint URL”、"API Key"这三个都是我们前面获取到的

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3. 创建应用与工作流

在Dify平台中，选择“创建应用”，配置如下：

  • 名称：知识问答助手
  • 类型：工作流应用（Workflow App）
  • 模型：DeepSeek-R1（通过API接入）

4. 后端调用代码片段（示意）

import requests

url = "https://your-dify-url/api/v1/chat"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "inputs": {"question": "如何申请开发者测试账号？"},
    "files": [{"file_id": "your_uploaded_doc_id"}]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json()["answer"])

总结与建议

通过本次实践，我深刻感受到了华为云在AI生态上的开放性与成熟性：

  • DeepSeek模型性能可靠，中文语义理解能力强；
  • Flexus X资源调度灵活，计算能力优于传统方案；
  • Dify平台部署简单，非常适合中小型开发者和企业试水大模型Agent开发；
  • 整体文档完备，社区活跃，遇到问题能快速找到解决方案。

建议：

  • 可在Dify平台集成更多模型选项（如Qwen、ChatGLM等）
  • 提供更细致的计费展示界面，方便预算控制
  • 加强与数据处理平台（如OBS、DataArts）的联动，扩展数据来源

致谢

感谢华为云提供如此丰富的AI开发支持环境，让开发者有机会以低成本、零门槛搭建属于自己的AI智能系统。我相信，在不久的将来，AI Agent将不再是大厂专属，而会成为每个开发者的必备工具。