Tachyon的设计思想主要有两个，第一个是基于内存的OffHeap的分布式存储，就是一定要把数据存储在JVM堆空间之外，这样的话能够避免GC。第二个是通过在存储层保存数据的Lineage实现容错，这是在Spark中引入的思想，Lineage记录了源数据以及源数据经过什么样的计算得到的当前数据，Tachyon将这些本来是在计算层才关心的信息放到了存储层。Tachyon仅仅保存一份数据在内存中，内存是很宝贵的资源。而HDFS它为了实现容错在磁盘上默认保存了三份，那么如果Tachyon某一个节点是没有这份数据的时候，它会通过网络去读。因为在远端的结点上数据也是在内存中间的，因此远端读取没有磁盘的IO只有网络的开销，所以说也是很高效的。当数据丢失的时候，Tachyon会根据数据的Lineage进行数据的恢复，这个过程有点像Spark中的数据重算，但是它比Spark走的更远。因为Spark中的重算是在程序运行时的操作，当程序运行的时候发现某个节点挂掉了，它会重新计算来管不着数据，问题是如果整个Job已经结束之后，数据再发生丢失就没有办法了，Tachyon可以解决这个问题。因为Tachyon在存储层存储了整个数据的依赖关系，包括了这个数据是由什么样的框架，通过什么样的执行过程生成的，当数据丢失的时候Tachyon会重新启动这些应用然后生新成这些数据，实现数据恢复。