有了一个text-match模型，给一对句子打分，给出句义一致程度，
注意：
训练数据是问题和问题，不是问题和答案，
问题和问题用lucene筛出，然后标注，然后训练，
预测的时候，也先用lucene筛出候选10-20对，然后过text-match模型打分再rank，
因为如果是问题和答案放到text-match模型里，来了一个要预测的问题，没法用lucene做答案的初筛，lucene基于词共现的。