Spark NotSerializableException

原创

TechOnly 2022-07-19 11:59:53 博主文章分类：Spark ©著作权

文章标签 其它 文章分类 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者TechOnly的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

已经extends Serializable 但是因为类里有个对象没有extends Serializable 所以报这个错
把这个对象放到一个比如init()方法里以及其他地方修改下即可

上一篇：tensorflow tf.split 和 tf.unstack 实例

下一篇：统计SQuAD的词汇得到word2id 并把词都转成id的python代码

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

了解spark计算模型

简介在集群背后，有一个非常重要的分布式数据架构，即弹性分布式数据集（resilient distributed dataset，RDD），它是逻辑集中的实体，在集群中的多台机器上进行了数据分区。通过对多台机器上不同RDD分区的控制，就能够减少机器之间的数据重排（datashuffling）。Spark提

数据 spark 数据块
在hue上部署spark作业

在Hue上部署Spark作业通常涉及几个步骤，Hue是一个用于Apache Hadoop的开源Web界面，它提供了集群管理、资源管理、作业提交和监控等功能。以下是在Hue上部署Spark作业的基本步骤：安装Hue：确保你的Hue已经安装在你的Hadoop集群上。如果你是从源代码安装Hue，需要确保所有的依赖项，如Python库和Hadoop环境，都已经正确配置。配置Hue：修改Hue的配置文件

SQL Web sql
Spark编程模型及常用RDD操作

RDD简介Spark 的编程模型是弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD），RDD是可以并行操作的元素的集合。Spark 在 RDD 上提供了丰富的编程接口，也就是各类算子。RDD的类型Spark 中的操作大致可以分为两类：Transformation 和 Action。RDD的转换操作，也就是 Transformation算子，比如 map、filt

spark scala hadoop
使用quartz报NotSerializableException

要点3 还是NotSerializableException 问题描述虽然MethodInvokingJobDetailFactoryBean的问题解决了，但是QuartzJob或者QuartzJob的属性没有实现Serializable接口（比如在QuartzJob中注入了DAO）。解决办法3.1 如果是自己可以掌握的代码，可以为这些QuartzJob及其属性都加上实现Serializabl

职场休闲使用quartz报NotSerializ
java.io.NotSerializableException

在memcache中存取对象时报异常，异常错误：java.io.NotSerializableException: com.orm.pojo.T_SysUser_Extat java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1164)at java.io.ObjectOutputStream.writeObject(Ob

异常 memcache NotSerializableExcep
Android中NotSerializableException的可能原因

GTMD小学期*2 1.类没有实现Serializable接口解决办法：在类的声明上加上一句 implements Serializable 2.类的成员没有实现

Android JAVA Serializable Exception bug
Exception in thread main java.io.NotSerializableException

Exception in thread "main" java.io.NotSerializableException: guang.spark.core.test.Task at java.io.ObjectOutputStream.writeObjec

网络 spark java 大数据 scala
activity传递对象报错RuntimeException和NotSerializableException

Android中的Activity传递数据时，为了方便往往将很多数据封装成对象，然后将整个对象传

activity传递对象 RuntimeException 传递数据 java
Spark消费kafka数据时报错java.io.NotSerializableException: org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord

1.上截图2.问题原因kafkaDatas 是一个输入流而我却直接调用的print方法所以出现了序列化异常3.解决方案应当遍历,获取流中的数据value

spark kafka 大数据序列化解决方案
java.io.NotSerializableException错误解决方法

java.io.NotSerializableException错误解决方法运行tomcat下面的 ssh项目，启动，打开某页面（让session起作用），停止；再启动，有可能会报类似如下的错误： org.apache.catalina.session.StandardManager doLoad 严重: IOException while loading persi

Java Apache Tomcat SSH XML
clickhouse插入数据的时候报java.io.NotSerializableException

## ClickHouse插入数据时报java.io.NotSerializableException的原因及解决方法### 引言在使用ClickHouse数据库时，经常会遇到插入数据时报java.io.NotSerializableException的错误。这个错误通常发生在尝试将不可序列化的对象插入到ClickHouse数据库中时。本文将详细介绍这个问题的原因，并提供解决方法。##

序列化 java 插入数据
spark jdbc 写入mysql 遇到序列化问题 Caused by: java.io.NotSerializableException: com.mysql.jdbc.JDBC4Prepared

val data = sc.parallelize(List(("192.168.34.5", "pc", 5, 12))) val url = "jdbc:mysql://ip:端口/数据库?"///user=username&password=password” classOf[com.mysql.jdbc.Driver] val conn = Driver

序列化 bc mysql
tomcat下java.io.NotSerializableException错误的解决方法

java.io.NotSerializableException这个异常发生的原因是：重启tomcat，停止的过程中，tomcat会保存session，启动的过程中尝试恢复session。出现异常的信息为： org.apache.catalina.session.StandardManager doLoad 严重:&nbsp

异常 NotSerializableExcep
# 2020-10-02 #「Jenkins Pipeline」- java.io.NotSerializableException: java.util.regex.Matcher

在 09/11/2020 时，我们再次遇到该错误问题描述我们再次遇到该问题，发现导致异常的原因并不是 Matcher 没有匹配到内容。如下代码可以重现错误： pipeline { agent any stages { stage('xterm testing') { steps { script

分享
【Java异常】java.lang.ClassCastException: java.io.NotSerializableException cannot be cast to java.lang.S

一、背景描述最近新创建一个Spring boot 项目，在测试接口时，IDEA控制台居然报错，报错信息：java.lang.ClassCastException: ja

java spring boot maven 报错信息热部署
【Spark】Spark扩展

Spark扩展持久化RDD Cache缓存RDD CheckPoint 检查点缓存和检查点区别自定义分区存储与读取累加器广播持久化RDD Cache缓存RDD 通过 Cache 或者 Persist 方法将前面的计算结果缓存，默认情况下会把数据以缓存在 JVM 的堆内存中。但是并不是这两个方法被调用时立即缓存，而是触发后面的 action 算子时，该 RDD 将会被缓存在计算节点的内存中，并供后面重用。// cache 操作会增加血缘关系，不改变原有的血缘关系println(wordToOneR.

spark scala java 数据缓存
【Spark】Spark-架构

Spark-架构编程
【Spark】Spark运行架构

本编主要基于B站尚硅谷的视频及文档做出的一些改写和添加自己的

spark 架构 big data 计算引擎应用程序
java.io.NotSerializableException:异常解决

创建的pojo类未实现Serializable接口，启动服务器会报此异常。解决此问题添加一个Serializable接口即可 1 import java.io.Serializable; 2 3 public class Teacher implements Serializable{ 4 pr ...

java 启动服务
因为代理原因导致的NotSerializableException

错误信息： NotSerializableException Failed to serialize object Proxy 报这个错，一开始就往没有序列化这一块想，可是报错点是： excelTableService.sendMessage(smsService，userSession，procI

序列化参数传递 mvc 错误信息 spring
java 线程内存大小设置占用内存大小

（一）线程基本概念一、程序, 进程, 线程的概念程序: 使用某种语言编写一组指令(代码)的集合,静态的进程: 运行的程序,表示程序一次完整的执行, 当程序运行完成, 进程也就结束了个人电脑: CPU 单个, 双核, CPU的时间分片, 抢占式每个独立执行的程序称为进程每个进程都有自己独立的内存空间, 进制之间的通信很困难在操作系统中进程是进行系统资源分配、调度和管理的最小单位，进程在执行过程

java 线程线程池 System
android 主板接读器使用方法

I/O(英语：Input/Output)，即输入/输出，通常指数据在内部存储器和外部存储器或其他周边设备之间的输入和输出。输入/出(英文：Input/Output，简写为 I/O)是信息处理系统(例如计算器)与外部世界(可能是人类或另一信息处理系统)之间的通信。输入是系统接收的信号或数据，输出则是从其发送的信号或数据。该术语也可以用作行动的一部分；到“运行I/O”是运行输入或输出的操作。输入/出设

android 主板接读器使用方法英语计算机主板接口有数据数据交换中断处理
nginx编译安装时指定用户

Nginx的简介和安装一、Nginx的简介Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，在BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用nginx网站用户有：百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等。二、Nginx的常用功能 ①、web缓存 &nbs

nginx编译安装时指定用户 nginx Nginx 服务器
ios非官方应用商店

1.公证的需求从macOS 10.14.5开始，使用新的Developer ID证书以及所有新的或更新的内核扩展签名的软件必须经过公证才能运行。从macOS 10.15开始，所有经过2019年6月1日之后构建并以Developer ID分发的软件都必须经过公证。但是appstore的程序不需要公证。2.公证的环境 XCode需要10或者10以上版本，最好是xcode11 xcrun altool

ios非官方应用商店上传 ide xcode
esp32 arduino 进入低功耗模式

目录说明先决条件硬件部分软件部分Buttonlv_btn_create背景知识lv_scr_act背景知识触摸部分背景知识实现过程先决条件硬件部分ESP32, 240x320电容触摸LCD屏,驱动IC为ILI9341.软件部分ESP32 Aruduino移植好了LVGL, 使用TFT_eSPI库作为LCD驱动库.(其实在此之前我还做了一系列的准备活动,但是篇幅有限不一一展开,有兴趣的可

ESP32 LVGL 输入设备中文教程 .net

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯